Home-theater-designers
Datu analīze ir strauji augoša joma, kas ietver datu vākšanu, tīrīšanu un izpēti, lai nodrošinātu biznesa informāciju, virzītu tirgus tendences un vadītu biznesa lēmumus. Profesionāļi šajā jomā ir pazīstami kā datu analītiķi, kuri gūst vērtīgu ieskatu no neapstrādātajiem datiem, tos analizējot.
Mūsdienās pieprasījums pēc datu analītiķiem ir tikpat liels kā jebkad, un kvalificētiem analītiķiem ir daudz iespēju palīdzēt uzņēmumiem un organizācijām ar datu vajadzībām. Šeit ir norādīti soļi, lai sāktu pilnvērtīgu karjeru datu analītikā.
1. Apgūstiet pamatus
Lai sāktu darbu kā datu analītiķis, jums ir jāsaprot joma un tā darbība.
kā pagatavot mājās gatavotus gaisa kondicionierus
Jums ir jāzina prasmju kopums, rīki un citas prasības, kas nepieciešamas, lai izveidotu karjeru datu analītikas jomā. Plašs pārskats par to, kas ir nepieciešams, ļaus jums savlaicīgi izlemt, vai tā ir joma, kas jūs patiesi interesē, un kā to panākt.
Turklāt pamata datorprogrammēšanas, statistikas vai matemātikas zināšanas ir priekšrocība lielākajai daļai datu analītikas lomu. Jums nav nepieciešams grāds šajās jomās, lai gan tā iegūšana var uzlabot jūsu CV un padziļināt zināšanas.
Varat arī reģistrēties datu analīzes pašmācības kursos, kodēšanas sāknēšanas nometnēs un sertifikācijas programmās, lai uzlabotu savas zināšanas un iegūtu pieredzi.
2. Apgūstiet tehniskās prasmes
Lai gūtu panākumus datu analītiķa amatā, jums ir jābūt plašam tehnisko prasmju klāstam. Tie ietver zināšanas par hipotēžu pārbaudi, varbūtības sadalījumu un regresijas analīzi.
Datu analītiķi strādā ar programmēšanas valodām, piemēram, JavaScript, R, Python un datu vaicājumu valodām, piemēram, SQL, tāpēc jums tās ir jāpārzina. Piemēram, jūs varat iegūt reālās pasaules SQL pieredzi apmeklējot kursus un strādājot ar neapstrādātām datu kopām.
Tas palīdzētu, ja jūs arī iemācītos lai izmantotu Microsoft Excel , Matlab un IBM SPSS ar dažādām datu kopām un jāzina datu sagatavošanas un tīrīšanas metodes.
Visbeidzot, ir svarīgi iemācīties izmantot datu vizualizācijas rīkus, piemēram, Tableau un Power BI, lai jūs zinātu, kā vizuāli prezentēt analīzes rezultātus.
3. Praktizējiet ar reālām datu kopām un veidojiet modeļus
Praktizēšana ar reālām datu kopām ir vissvarīgākais solis datu analītiķa karjeras sākumā. Jūs varat uzlabot savas prasmes tikai tad, ja tās konsekventi pielietojat reālās pasaules scenārijos.
Tādējādi varat reģistrēties grādu programmās vai tiešsaistes kursos, kas ietver praktiskus projektus un datu kopas, lai jūs varētu strādāt un veidot modeļus.
Varat arī izstrādāt personiskus projektus, izmantojot bezmaksas datu kopas no valsts aģentūrām vai valsts uzņēmumiem, lai veiktu analīzi. Ir daudz datu, un jūs izlemjat, kuri no tiem jums šķiet visinteresantākie.
Publisku datu kopu piemēri, lai sāktu darbu, ir šādi:
4. Izveidojiet stabilu personīgo projektu portfeli
Nākamais solis stabilas datu analītikas karjeras veidošanā ietver spēcīga projektu portfeļa apkopošanu, lai demonstrētu savas zināšanas šajā jomā.
Lai gan drīz pēc pamatu apguves, iespējams, esat strādājis ar dažiem klientiem, jūsu labāko personīgo projektu kolekcija bieži vien būs svarīgāka jūsu darba meklējumos.
Potenciālie darba devēji vēlas redzēt, ka jums ir nepieciešamās prasmes, lai darbotos viņu organizācijās un sniegtu viņiem vērtību.
Līdz ar to jums vajadzētu pavadīt laiku, veidojot portfolio, kas parāda jūsu spējas:
- Apkopojiet neapstrādātus datus
- Notīriet un sagatavojiet neapstrādātus datus
- Prezentējiet datus, izmantojot kartes, diagrammas un diagrammas
- Gūstiet praktisku ieskatu no apstrādātajiem datiem
Jums vajadzētu arī apsvērt iespēju savam portfolio pievienot grupu projektus, demonstrējot savu spēju strādāt komandā. Tomēr jums ir izvairieties pieļaut kļūdas, veidojot savu tiešsaistes portfeli .
5. Attīstīt spēcīgas komunikācijas un prezentācijas prasmes
Mūsdienu darbavietā nepietiek tikai ar labu darbu, kas ir datu analīze. Tikpat nenovērtējama ir jūsu spēja interpretēt, prezentēt un komunicēt ar kolēģiem, priekšniekiem un klientiem.
Strādājiet, lai runātu skaidri un uzlabotu savas stāstīšanas spējas. Sākumā apsveriet savas prezentācijas mērķi un punktus, kurus vēlaties izcelt. Tālāk apsveriet labākie vizuālie elementi lai nodotu savu vēstījumu, un neaizmirstiet padarīt tos pēc iespējas tīrākus un informatīvākus.
Visbeidzot, apsveriet savu auditoriju. Runājiet mierīgi, pārliecinoši un veidojiet acu kontaktu ar personām, kuras vēlaties pārliecināt vai informēt. Šīs norādes palīdzēs jums sekot līdzi un efektīvi prezentēt savus atklājumus.
6. Meklējiet Junior Data Analytics lomas, lai iegūtu darba pieredzi
Pēc prasmju pilnveidošanas nākamais solis jūsu karjerā ir pieteikties datu analītiķa lomām. Daudzās nozarēs pieprasījums pēc datu analītiķiem ir ļoti liels, tāpēc jums ir priekšrocības.
Tomēr vispirms ir jāuzlabo savs CV. Pēc tam piesakieties datu analītiķa darbiem, kas atbilst jūsu vēlmēm un mērķiem.
Jums jāzina, ka, lai gan uzņēmumi ievieto darba sludinājumus ar gariem prasību sarakstiem, tie bieži vien ir gatavi nolīgt datu analītiķus, kuri, iespējams, neatbilst visām izvēles rūtiņām, ja analītiķim ir citas vērtīgas prasmes.
Jūsu portfolio, prasmes un interese par lomu darba devējam var būt svarīgāka nekā jūsu akadēmiskā vai profesionālā kvalifikācija.
Turklāt varat pieteikties datu analītiķa praksei, ja esat students ar datu analītiķa prasmēm. Tie nodrošinās reālu pieredzi jūsu CV un ļaus jums izmantot savas prasmes praktiskos lietojumos un iestatījumos.
7. Papildiniet savu izglītību/iegūstiet profesionālos sertifikātus
Visbeidzot, neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs šajā nozarē vai jums ir dažu gadu darba pieredze, augstākā līmeņa grādu, piemēram, maģistra vai doktora grāda iegūšana datu analītikā vai datu zinātnē ir lielisks veids, kā nostiprināt savas zināšanas.
Grāds ļauj iegūt padziļinātas zināšanas par konkrētiem datu laukiem, kas var palīdzēt pacelt jūsu karjeru uz nākamo līmeni.
Un otrādi, jūs varat izvēlēties uzlabotas sertifikācijas programmu no akreditēta izglītības sniedzēja vai profesionālas organizācijas. Šie sertifikāti apliecina jūsu zināšanas un vēlmi augt un pielāgoties mainīgajai jomai.
kā padarīt Google kontu noklusējuma
Iespējams, vēlēsities apskatīt dažas no šīm sertifikācijas programmām:
- Cloudera Data Analytics sertifikācijas programma
- Google Data Analytics profesionālā sertifikāts
- Hārvardas Universitātes Biznesa analīzes kurss
Datu analīze ir nākotne: izmantojiet to
Datu analīzei nākamajos gados būs liela nozīme tehnoloģiju, veselības aprūpes, izglītības un citās nozarēs. Līdz ar to šobrīd iesaistīšanās nozarē ir saprātīgs lēmums.
Ievērojot šajā rakstā sniegtos padomus, varēsiet sākt savu ceļu, lai kļūtu par pasaules līmeņa datu analītiķi, un varat būt drošs, ka tas būs lieliskas karjeras sākums.