Home-theater-designers
Tīmekļa ietvari padara izstrādi pēc iespējas vieglāku tīmekļa izstrādātājiem. Tomēr Python, viena no populārākajām programmēšanas valodām, ir saņēmusi daudzus ieguldījumus attiecībā uz tās pielietojumu aizmugures izstrādē.
Python ir daudz tīmekļa ietvaru. Šīs sistēmas ietilpst makro vai mikro kategorijās. TurboGears, Web2Py, Pyramid un Django ir daži no Python makro tīmekļa ietvariem. Tikmēr Flask, CherryPy un Bottle ir mikro rāmju piemēri.
Tomēr visbiežāk izmantotie piemēri jebkurā kategorijā ir Django un kolba. Šī iemesla dēļ aplūkosim abas sistēmas, lai palīdzētu jums izlemt, kuram ir vērts veltīt vairāk laika mācībām.
Rāmju pamatstruktūra
Neskatoties uz to, ka tie ir Python ietvari, Django un Flask arhitektūra ir pilnīgi atšķirīga. Apskatīsim, kā to arhitektūra ietekmē jūsu kā lietotāja izvēli.
Django struktūra
Tā kā Django tiek izmantots sarežģītāku, uz Python balstītu tīmekļa lietotņu veidošanā, tam ir stabila arhitektūra, kas nodrošina mērogojamību. Tas ir Modelis - Skatīt - Veidne (MVT) struktūra padara to par ideālu ietvaru pilnā steka attīstībā. Tātad, ja jūs meklējat veidu, kā apgūt tīmekļa izstrādes priekšējās un aizmugures sistēmas aspektus un izmantot Python kā servera puses valodu, Django joprojām ir labākā iespēja.
Papildus tam, ka ir pieejams plašs attīstības pakotņu klāsts un iepriekš izveidota Python failu struktūra, Django piedāvā iebūvētu Objektu relāciju kartētājs (ORM) , nodrošinot tai elastīgu piekļuvi dažādām datu bāzēm. Būtībā jums nav jāraksta daudzi vaicājumi, lai ievietotu vai izsauktu objektus no datu bāzes.
Veidojot tabulas, izmantojot Django modeļus, viss, kas jums jādara, ir definēt šo tabulu atribūtus savā datu bāzē atsevišķos objektos. Neapstrādātie vaicājumi, kas veido šīs tabulas, pēc tabulu pārvietošanas uz datu bāzi tiek automātiski piesaistīti jūsu migrācijas failam.
Tādējādi Django ORM palīdz jums tikt galā ar papildu darbu, kas saistīts ar atsevišķu datu bāzes vaicājumu rakstīšanu. Un, ja vēlaties vairāk koncentrēties uz savas vietnes darbību, neuztraucoties par trešās puses datu bāzes injekcijas konfigurēšanu, Django varētu būt izvēle.
Kolbas uzbūve
Kolba piedāvā minimālu arhitektūru salīdzinājumā ar Django. Tas ir mikro rāmis, kas nav tik sarežģīts kā Django. Atšķirībā no Django MVT arhitektūras, kolba seko izplatītākajai Modelis - Skatījumi - Kontrolieris (MVC) struktūra.
Tomēr skati un kolbas kontrolieris ir sinonīmi attiecīgi Django veidnēm un skatiem. Tas nozīmē, ka Django skatu vietā jūs saņemat kontrolierus kolbā. Un kolbas skati aizņem Django veidņu funkcijas.
Atšķirībā no Django, kad savā datorā instalējat Flask virtuālā vide un atveriet savu projektu, jūs saņemat tukšu failu direktoriju. Tas nozīmē, ka jums jāsāk manuāli veidot failus.
Tādējādi, ja vēlaties izvairīties no sarežģītās Django struktūras, kolba ir lieliska izvēle, kas jāņem vērā. Tomēr, tā kā tas ir viegls, Flask nepiedāvā tik daudz iebūvētu iepakojumu kā Django. Lai jūs varētu izmantot ORM funkciju kolbā, jums ir nepieciešama trešās puses datu bāzes ievadīšanas pakotne ar nosaukumu SQLAlchemy.
Saistīts: Svarīgas SQL komandas, kas jāzina katram programmētājam
Mācīšanās vieglums un iespējas iet dziļāk
Mācīšanās viegluma ziņā Django ietver daudzus pagriezienus, kas jums var kļūt garlaicīgi. Tomēr kolbu varētu būt interesantāk iemācīties, jo jūsu lietotne darbojas, veicot dažus pielāgojumus.
Tā kā Django ir sarežģīts un plaši pielietojams dažādos attīstības leņķos, piemēram, tā REST ietvara loma pārlūkojamā API izstrādē, mācīšanās līkne var kļūt mulsinoša. Bet, ņemot vērā to, tikai funkcionalitāte varētu būt labs iemesls, lai mācītos Django neatkarīgi no tā.
Lai gan Flask ir arī REST paplašinājums API veidošanai, tas joprojām nepiedāvā pilnvērtīgu un iebūvētu API struktūru, ko nodrošina Django. Bet, aplūkojot to, cik viegli ir paņemt jebkuru sistēmu, kolba ir vairāk piemērota iesācējiem.
Tā kā jūs veidojat lielāko daļu savienojumu un strukturējat sevi kolbā, tas atklāj jums pamata izpratni par tīmekļa izstrādes darbplūsmu, izmantojot Python. Atšķirībā no Django, tā ir vienkārša sistēma, kas vērsta uz to, lai izveidotu tieši to, ko jūs plānojat, nezaudējot kontroli pār to, kā savienojas jūsu faili.
Ja jums vēl nav daudz zināšanu par Python, kolbas apgūšana varētu būt ideāls veids, kā sākt. Turklāt kodu rakstīšana kolbā lielākoties ir kā tīra Python rakstīšana.
Tomēr, ja jūs vēlaties uzņemt sarežģītāku Python Framework, kas ļauj jums vairāk pakļauties tīmekļa izstrādes standarta praksei, daudz nerūpējoties par iekšējo elektroinstalāciju, Django varētu būt pareizā izvēle. Tas nenozīmē, ka jūs nevarat ienirt dziļāk arī ar kolbu-kā jau tika norādīts iepriekš, tas ir lielisks veids, kā sākt savu mācību ceļu ar Python tīmekļa ietvariem.
Lietotāju bāze un kopiena
Neskatoties uz to, ka tas ir viegli iemācāms un viegls, popularitātes ziņā Flask iet aiz Django. Versijas izlaišanas robustums, stabilitāte un tīmekļa lietotņu izstrādes ātrums, izmantojot Django, ir daži no iemesliem, kāpēc vairumam izstrādātāju tas ir izvēles pamats.
Un, aplūkojot viņu tendenci Stack Overflow, Django ir mazliet vairāk apspriests nekā Flask. Tas nozīmē, ka ir liela Django kopiena, pie kuras var griezties pēc palīdzības, kad rodas problēmas. Tomēr tas nepadara Flask mazāk par pamatu sabiedrības atbalsta ziņā.
Turklāt atšķirība starp to popularitāti nav tik būtiska. Saskaņā ar 2020 izstrādātāju aptauju, kā ziņots vietnē JetBrains tīmekļa vietnē, Django ieņem 49 procentus popularitātes ziņā, bet Flask ir 46 procenti. Tā ir tikai 3 procentu atšķirība.
Tikai šai statistikai vajadzētu nomierināt jūsu bailes un bažas par atbalsta kopienas pieejamību kolbai. Tātad, neatkarīgi no tā, cik iestrēdzis jūs atrodaties, vienmēr ir risinājums, uz kuru atkāpties.
Kādus projektu veidus apkalpo katrs ietvars?
Viena no Django iezīmēm ir tā, ka varat izveidot vairākas lietotnes un saistīt tās, izmantojot īpašus URL. Tas padara Django par izvēli, lai izveidotu sarežģītākas lietojumprogrammas, kurām nepieciešama turpmāka mērogojamība.
Tomēr ir iespējams izveidot arī sarežģītas lietotnes, izmantojot kolbu, taču tas nesaskan ar pašreizējo arhitektūru. Tas ir vairāk piemērots vienkāršu lietotņu veidošanai, kurām nav nepieciešama sarežģīta infrastruktūra, lai virzītos uz priekšu.
kā izmantot šovu apmeklētājus netflix
Lai gan Django piedāvā mērogojamību, jūs joprojām nevarat pilnībā kontrolēt tā vienības. No otras puses, kolba piedāvā vienkāršību, bet nodrošina elastību, iegremdējot rokas dažādās sastāvdaļās. Tas ir tāpēc, ka kolbā lielāko daļu bloku jūs mēdzat rakstīt pats ar minimālu atkarību no trešo pušu pakotnēm.
Kuru no Python tīmekļa ietvariem izvēlēties?
Mēs esam apsprieduši abas sistēmas, bez mērķa novietot vienu virs otra. Tātad, pamatojoties uz to, ko jūs tagad zināt, labākais Python tīmekļa ietvars, lai sāktu mācīties, ir atkarīgs no jūsu esošajām spējām un lietošanas gadījuma.
Tomēr labāka pieeja ir zināt Python pamatus. Pēc tam vispirms varat izmēģināt vienkāršo ietvaru, pirms pāriet uz sarežģīto. Un neatkarīgi no jūsu izvēles abām sistēmām ir sava specialitātes joma. Tātad, jūs varat arī izlemt, pamatojoties uz to.
Kopīgot Kopīgot Čivināt E -pasts 5 tīmekļa ietvari, kurus ir vērts apgūt izstrādātājiemVai esat ieinteresēts apgūt progresīvu tīmekļa izstrādi? Izvairieties no atkārtota koda rakstīšanas-tā vietā izmantojiet šīs tīmekļa izstrādes sistēmas.
Lasīt Tālāk Saistītās tēmas- Programmēšana
- Python
Idowu aizraujas ar jebko gudru tehnoloģiju un produktivitāti. Brīvajā laikā viņš spēlējas ar kodēšanu un pārslēdzas uz šaha galdu, kad viņam ir garlaicīgi, taču viņam arī patīk laiku pa laikam atrauties no rutīnas. Viņa aizraušanās parādīt cilvēkiem ceļu apkārt mūsdienu tehnoloģijām motivē viņu rakstīt vairāk.
Vairāk no Idowu OmisolaAbonējiet mūsu biļetenu
Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam, lai iegūtu tehniskus padomus, pārskatus, bezmaksas e -grāmatas un ekskluzīvus piedāvājumus!
Noklikšķiniet šeit, lai abonētu