Home-theater-designers
2023. gada janvārī Google paziņoja par MusicLM — eksperimentālu AI rīku, kas varētu ģenerēt mūziku, pamatojoties uz teksta aprakstiem. Paralēli jaunumiem Google izdeva satriecošu pētījumu par MusicLM, kas daudzus cilvēkus apžilbināja par spēju uzburt mūziku no zila gaisa.
DIENAS VIDEO MAKEUSEOF RITINĀT, LAI TURPINĀTU AR SATURU
Ņemot vērā teksta uzvedni, modelis apsolīja radīt augstas precizitātes mūziku, kas sniedz visu veidu aprakstus no žanra līdz instrumentam līdz abstraktiem parakstiem, kas apraksta slavenus mākslas darbus. Tagad, kad MusicLM ir pieejams sabiedrībai, mēs nolēmām to pārbaudīt.
Google mēģinājums izveidot AI mūzikas ģeneratoru
Tādas teksta uzvednes kā “relaksējošais džezs” pārvēršana atskaņošanai gatavā ierakstā, iespējams, ir AI mūzikas eksperimentu svētais grāls. Līdzīgi kā slavenajiem mākslīgā intelekta attēlu ģeneratoriem, piemēram, Dall-E vai Midjourney, jums nav nepieciešamas mūzikas zināšanas, lai izveidotu celiņu ar melodiju un ritmu.
2023. gada maijā tie, kas reģistrējās Google AI testa virtuvē, varēja pirmo reizi izmēģināt demonstrāciju. Lietotājam draudzīga tīmekļa lapa un daži pamatnoteikumi — elektroniskie un klasiskie instrumenti darbojas vislabāk, un neaizmirstiet norādīt 'noskaņu' — radīt mūzikas fragmentu ir neiedomājami vienkārši.
Ātrums ir viena no retajām lietām, ko MusicLM patiesi nodrošina kopā ar salīdzinoši augstas precizitātes paraugiem. Tomēr patiesais tests nebija jāmēra tikai ar hronometru. Vai MusicLM var radīt īstu, klausāmu mūziku, pamatojoties uz dažiem vārdiem? Ne gluži (pie tā mēs nonāksim drīz).
Vai jūs varat saņemt netflix uz slēdža?
Kā lietot MusicLM Google AI testa virtuvē
MusicLM lietošana ir vienkārša, varat reģistrēties gaidīšanas sarakstā Google AI testa virtuve ja vēlaties to izmēģināt.
Tīmekļa lietotnē jūs redzēsit tekstlodziņu, kurā varat izveidot uzvedni no dažiem vārdiem līdz dažiem teikumiem, aprakstot, kāda veida mūziku vēlaties dzirdēt. Lai iegūtu vislabākos rezultātus, Google iesaka 'būt ļoti aprakstošam', piebilstot, ka jācenšas iekļaut mūzikas noskaņu un emocijas.
Kad esat gatavs, nospiediet taustiņu Enter, lai sāktu apstrādi. Apmēram 30 sekunžu laikā divi audio fragmenti būs pieejami klausīšanai. No abiem jums ir iespēja piešķirt trofeju labākajam paraugam, kas atbilst jūsu uzvednei, kas savukārt palīdz Google apmācīt modeli un uzlabot tā rezultātus.
Kā izklausās MusicLM
Cilvēki ir muzicējuši jau vismaz pirms 40 000 gadu, bez galīga priekšstata par to, vai mūzika radās pirms, pēc valodas attīstības vai tajā pašā laikā. Tāpēc dažos veidos nav pārsteidzoši, ka MusicLM nav pilnībā uzlauzis šīs senās universālās mākslas kodu.
Google MusicLM pētniecības darbs ierosināja, ka MusicLM varētu ģenerēt mūziku no parakstiem, kas pieder slaveniem mākslas darbiem, un sekot norādījumiem, piemēram, žanra vai noskaņojuma maiņa vienmērīgi, sekojot dažādu uzvedņu secībai.
Tomēr, pirms tikām pie tik lieliem pasūtījumiem, mēs atklājām, ka MusicLM vispirms bija jāpārvar vairākas būtiskas problēmas.
Grūtības pieturēties pie tempa
Jebkura mūziķa pamatdarbs ir vienkārši spēlēt laikā. Citiem vārdiem sakot, pieturieties pie tempa. Pārsteidzoši, ka MusicLM to nevar izdarīt 100% laika.
Faktiski, izmantojot vienu un to pašu uzvedni 10 reizes, kas rada 20 mūzikas ierakstus, tikai trīs bija laikā. Atlikušie 17 paraugi bija ātrāki vai lēnāki par norādīto tempu, kas tika rakstīts 'sitienos minūtē', kas ir plaši izmantots termins, lai aprakstītu mūziku.
Šajā piemērā mēs izmantojām uzvedni 'solo klasiskās klavieres, kas spēlētas ar 80 sitieniem minūtē, mierīgas un meditatīvas'. Uzmanīgāk klausoties, mūzika bieži paātrinājās vai palēninājās nelielā izlases garumā.
Mūzikai arī pietrūka spēcīga bīta un skanēja tā, it kā kāds būtu iesitis play skaņdarba vidū. Neatkarīgi no tā, vai tas bija apzināti vai nē, ir grūti spriest, vai MusicLM patiešām var sacerēt pareizu mūzikas skaņdarba sākumu vai beigas, pieturoties pie ritma.
Nejauša instrumentu izvēle
Iespējams, MusicLM vēl nebija iemācījies spēlēt stingri noteiktā laikā, tāpēc mēs pārgājām uz citu kopīgu mūzikas parametru. Mēs vēlējāmies redzēt, vai tas apmierinās mūsu pieprasījumu attiecībā uz noteiktiem instrumentiem.
Mēs uzrakstījām vairākas dažādas uzvednes, kurās bija ietverti apraksti, piemēram, 'Solo sintezators' un 'Solo basģitāra'. Citi bija lielāki ansambļi, piemēram, 'stīgu kvartets' vai 'džeza grupa'. Kopumā šķita, ka iespēja saņemt to, ko lūdzāt, ir 50:50.
Viena teorija ir tāda, ka modelis saista dažus instrumentus ar populāriem mūzikas žanriem. Ņemiet, piemēram, uzvedni 'Solo sintezators, akordu virzība. Dzīvīgs un optimistisks'. Tā vietā, lai iegūtu sintezatora skaņu atsevišķi, MusicLM izveidoja elektronisku ierakstu, kas papildināts ar bungām un basu.
Iespējams, ka modelim vienkārši nav bijis pietiekami daudz datu un pietiekamas apmācības, lai saprastu konkrēto instrumenta pieprasījumu.
kā izdzēst cashapp kontu
Vokāls ir ārpus vienādojuma
Saskaņā ar tā laika ierobežojumiem modelis neradītu mūziku, kas satur vokālu. MusicLM sarežģītās autortiesību problēmas un buggy vokāls tas ir iespējams faktors, kāpēc Google izvēlējās spēlēt droši, iestatot šo ierobežojumu.
Taču pēc kāda laika eksperimentēšanas ar MusicLM mēs sapratām, ka Google kontrole pār modeļa izvadi nebija gluži dzelžaina. Savādi, tāda uzvedne kā 'akustiskā ģitāra' radītu celiņu, kura fonā bija rēgam līdzīgs vokāls, kas skanēja klusināti un attālināti.
Lai gan tas nav izplatīts notikums, tas liek jums aizdomāties par MusicLM spēju radīt pārliecinošu vokālu.
Tāda programmatūra kā VOCALOID un Synthesizer V ir vadošā AI atbalstīta vokālās sintēzes tehnoloģija , pašreizējā modelī izlaižot vokālu, mums rodas jautājums, vai tas vēl nav pietiekami labs, lai konkurētu ar esošajām tehnoloģijām. Iespējams, ka MusicLM būs tāls ceļš ejams, pirms mūziķi dziedās slavas vārdus.
AI mūzikas ģeneratoru nākotne
Lai gan MusicLM ir virzījis ģeneratīvo AI mūzikas tehnoloģiju uz priekšu, tai ir jādodas atpakaļ uz skolu un jāapgūst vēl dažas lietas, lai varētu sākt praktisku darbu mūzikas industrijā.
Līdz šim labākais mēģinājums radīt ģeneratīvo AI mūziku bija OpenAI modelis JukeboxAI. Tas nebija gluži gatavs lietošanai, un bija nepieciešamas milzīgas deviņas stundas, lai atveidotu tikai vienu minūti mūzikas.
Pateicoties jūsu pūlēm, jūs, visticamāk, atgriezīsit patiesi citplanētiešu skanējumu, kas ir pilns ar audio kropļojumiem un artefaktiem. No otras puses, jums nebija garlaicīgi klausoties dīvainos darbus, ko Jukebox uzbur .
Ņemot to vērā, MusicLM ir guvis ievērojamus panākumus lietotājam draudzīga AI mūzikas ģeneratora virzienā. Mēs varētu gandrīz piedot modelim tā nejaušās izvades, kad jūs pārtraucat domāt par to, cik ļoti sarežģīti ir radīt mūziku neapstrādātā audio formātā.
Tomēr pēc modeļa iedarbināšanas MusicLM jūtas pusgatavs, salīdzinot ar to, ko Google publicēja savā sākotnējā pētījuma dokumentā. Reti, kad mākslīgā intelekta attēlu ģenerators rada nepareizu Apple attēlu, tāpat AI mūzikas ģeneratoram ir jāsakārto daži pamati, piemēram, temps un instrumenti.
Google MusicLM neatbilst cerībām
Tehnoloģiju kompānijām sacenšoties, lai pārspētu viena otru mākslīgā intelekta jomā, MusicLM jūtas tā, it kā tas būtu nonācis publiskajā izmēģinājumā, pirms tas bija gatavs. Tā vietā, lai iegūtu pareizos pamatprincipus, modelis, šķiet, izmanto daudz neskaidrāku un subjektīvāku pieeju mūzikas producēšanai.
Google var mudināt jūs būt precīzam ar savu uzvedni, taču tas nevar labi pārvaldīt tempu, un jūs negarantējat, ka katru reizi saņemsiet pieprasītos instrumentus. MusicLM var būt interesants un labs AI sasniegumu demonstrējums, taču, ja mūzika ir galamērķis, tai vēl ir tāls ceļš ejams.