Home-theater-designers
Drošība ir svarīga, taču mēs visi varam būt saistīti ar neapmierinātību, ko rada paroļu un PIN kodu izmantošana, it īpaši, mēģinot tos visus atcerēties. Ko darīt, ja ir labāks veids?
MUO dienas video RITINĀT, LAI TURPINĀTU AR SATURU
Iespējams, šeit tiek izmantota mākslīgā intelekta vadīta autentifikācija. Tā ir viedāka, lietotājam draudzīgāka alternatīva, kas izmanto unikālus uzvedības modeļus, piemēram, balss un sejas atpazīšanu, lai piekļūtu jūsu kontiem.
AI vadītas autentifikācijas veidi
Mākslīgais intelekts var spēlēt lielu lomu drošības uzlabošanā. Tas piedāvā niansētākas metodes jūsu identitātes apstiprināšanai un piekļuves piešķiršanai, vienlaikus aizsargājot jūsu datus un ierīces. Šeit ir daži veidi, kā to var sasniegt.
1. Uzvedības biometrija
Šis autentifikācijas veids nosaka, kā jūs izmantojat savas ierīces. Tajā uzmanība tiek pievērsta unikālajiem darbības veidiem, piemēram, kā rakstāt, cik spēcīgi nospiežat taustiņus, kā turat ierīces un kā velkat tālruņa ekrānu. Tas laika gaitā novēro visas šīs mazās detaļas un izveido īpašu profilu tieši jums.
kāpēc videokartes tagad ir tik dārgas?
Kad vēlaties izmantot savu ierīci, mākslīgā intelekta sistēma pārbauda, kā jūs darāt lietas, kas neatbilst jūsu parastajiem ieradumiem. Tātad, ja tā pamana kaut ko atšķirīgu, piemēram, pēkšņas izmaiņas jūsu rakstīšanas ritmā un ritmā, mākslīgā intelekta sistēma jūs neļaus, jo zina, ka kaut kas varētu būt neizdevies.
2. Balss atpazīšana
Balss atpazīšanas autentifikācija klausās jūsu balsi un pamana visas tās unikālās lietas, piemēram, cik augstu vai zemu tā skan un cik ātri jūs runājat; būtībā, kas padara jūsu balsi īpašu. Ar sarežģītu algoritmu palīdzību AI sistēma sadala jūsu balsi un salīdzina to ar citām balsīm. Tā izveido digitālo versiju tam, kas padara jūsu balsi unikālu, t.i., balss pirkstu nospiedumu, un saglabā to drošību.
Nākamajā reizē, kad runāsit ar ierīci, lai to atbloķētu, sistēma pārbauda jūsu balsi pret šo saglabāto pirksta nospiedumu. Tas ir līdzīgi tam, kā jūsu draugi var atšķirt jūsu balsi no kāda, kas izliekas par jums. Taču šoreiz tas nav tikai minējums: aiz tā slēpjas kāda stabila zinātne.
3. Kontekstuālā autentifikācija
Šajā procesā tiek ņemts vērā plašāks konteksts, kad mēģināt pieteikties. Tas nosaka jūsu atrašanās vietu, izmantoto ierīci, pulksteni un parasto pieteikšanās veidu.
Tas sāk veidot profilu par to, kas jums ir normāli. Tātad, atkārtoti piesakoties, tas pārbaudīs, vai viss atbilst jūsu parastajai rutīnai. Ja kaut kas šķiet radikāli atšķirīgs, tas var pieprasīt papildu drošības pārbaudes, lai pārliecinātos, ka tas tiešām esat jūs. Iespējams, esat redzējis kaut ko līdzīgu, kad piesakāties savā e-pastā no jaunas ierīces.
4. Sejas atpazīšana
Iespējams, šī AI sistēma ir vispopulārākā, tā identificē un autentificē jūsu identitāti, pamatojoties uz jūsu sejas vaibstu unikalitāti. Tas ietver jūsu sejas formu, sejas vaibstu proporcijas un attālumus starp tiem. Tas var arī atzīmēt noteiktas īpašības, kas ir unikālas jums.
Sarežģītu neironu tīklu un datorredzes metožu kombinācija palīdz izveidot sejas atpazīšanas sistēmas. Nākamreiz, kad mēģināsit piekļūt savai ierīcei un tā uzņems jūsu sejas attēlu vai video, tā salīdzina šos datus ar datubāzē saglabātajiem līdzekļiem. Ja tas atbilst, tas ļauj jums iekļūt. Tomēr pieaug bažas par to, vai sejas atpazīšanas tehnoloģija ir privātuma risks .
Kādas ir AI vadītas autentifikācijas priekšrocības?
Šobrīd jums var rasties jautājums, kā šīs AI vadītās autentifikācijas metodes var palielināt jūsu drošības līmeni.
1. Labāka lietotāja pieredze
AI vadītā autentifikācija pārveido to, kā jūs nokļūstat savos kontos un ierīcēs, novēršot grūtības atcerēties sarežģītas paroles vai PIN. Tā vietā varat izmantot unikālas iezīmes, kas būtībā ir “jūs”, lai atbloķētu savas ierīces un piekļūtu saviem datiem.
Pieteikšanās kļūst raitāka, padarot to ērtāku un paātrinot darījumus.
2. Labāka drošība
Salīdzinot mūsdienu uz mākslīgo intelektu balstītās metodes un tradicionālās, ir skaidrs, ka AI nodrošina augstāku drošības līmeni, daļēji pateicoties biometrijas izmantošanai, kas ietver jūsu unikālo fizisko un uzvedības iezīmju pārbaudi.
Tradicionālās metodes var būt neaizsargātas, jo tās balstās uz kaut ko, ko jūs zināt, ko var uzminēt vai nozagt. No otras puses, mākslīgā intelekta vadīta biometrija izmanto kaut ko jums raksturīgu, piemēram, jūsu seju, balsi vai rakstīšanas veidu. Ļaunprātīgiem dalībniekiem noteikti ir grūtāk atkārtot vai atdarināt šīs īpašības.
3. Ievieš pielāgošanās spēju
Jūs varētu uztraukties, ka mākslīgā intelekta autentifikācija var būt pārāk stingra, bloķējot jūs no savām ierīcēm, ja jūsu uzvedībā, atrašanās vietā vai izskatā notiek izmaiņas, kas atšķiras no tā, ko zina AI. Tomēr šeit ir redzama AI autentifikācijas elastība.
AI sistēmas nav statiskas; tie pastāvīgi pielāgojas un laika gaitā uzlabojas. Ja kāda iemesla dēļ parastā autentifikācijas metode nevar apstiprināt jūsu identitāti, tā jūs ne tikai izslēdz. Tā vietā tie iedarbina papildu drošības pasākumus, lai pārliecinātos, ka joprojām mēģināt iegūt piekļuvi.
Kad parādās jaunas briesmas un viltus taktikas, šīs mākslīgā intelekta sistēmas pētīs šos jaunos draudus un izdomās, kā pret tiem aizsargāties, nodrošinot jūsu ierīču un datu drošību nepārtraukti mainīgajā digitālajā pasaulē.
Kādi ir ar to saistītie izaicinājumi?
Lai gan AI sistēmas piedāvā daudzas priekšrocības, mēs nevaram ignorēt ar tām saistītos izaicinājumus un bažas.
AI aizspriedumu realitāte var radīt zināmas grūtības sasniegt autentifikācijas precizitāti visā pasaulē. Piemēram, dažas sejas atpazīšanas sistēmas pieļauj kļūdas, it īpaši, mēģinot identificēt cilvēkus ar dažādiem ādas toņiem vai sejas vaibstiem. Lai atrisinātu šo problēmu, izpētes modeļiem nevajadzētu koncentrēties uz datiem no tikai vienas grupas, bet gan no visa veida datiem. Tas palīdz sistēmām labāk atpazīt visus.
Izstrādātājiem ir jāpārliecinās, ka datorprogrammām nav nekādu negodīgu preferenču. Galīgais mērķis ir nodrošināt, ka AI sistēmas ir godīgas un labi darbojas ikvienam neatkarīgi no tā, kas viņi ir, no kurienes viņi ir vai kā izskatās.
Lai daudzas AI autentifikācijas sistēmas darbotos nevainojami, tām ir jāapkopo un jāsaglabā jūsu biometriskie dati. Tomēr pastāv pamatotas bažas par to, kā šie dati tiek pārvaldīti. No jūsu puses tādi ir lietas, ko varat darīt, lai aizsargātu savus datus AI vadītā pasaulē .
Tomēr ir svarīgi, lai mūsu likumdevēji strādātu roku rokā ar šiem tehnoloģiju uzņēmumiem, lai izstrādātu un ieviestu datu konfidencialitātes politikas, kurās galvenā uzmanība pievērsta piekrišanai un pārredzamībai. Jums ir tiesības zināt, kādi dati tiek vākti un kā tie ir izmantoti. Un jums vajadzētu būt iespējai dot vai atsaukt piekrišanu.
Lai arī cik efektīvi izklausās AI, tās sistēmas nav nevainojamas. Ir daudz ievainojamību, ko uzbrucēji var izmantot. Un neviens nevēlas to atkārtot dažas no visu laiku sliktākajām programmatūras ievainojamībām . Īpaši noderīga var būt nepārtrauktas izstrādes un izpētes kultūra, lai laikus identificētu šīs ievainojamības, lai veiktu ielāpus.
Kāda ir AI autentifikācijas nākotne?
Lai arī cik daudzsološi pašlaik šķiet AI, vairāk pētniecības un izstrādes apvienojumā ar mašīnmācības sasniegumiem mums vajadzētu iegūt sarežģītākas, precīzākas un uzticamākas autentifikācijas sistēmas.
Tomēr mēs ceram, ka pastāv līdzsvars starp efektivitāti un datu privātuma saglabāšanu. Mēs kopīgojam daudz sensitīvu biometrisko datu, tāpēc šiem jauninājumiem ir jāspēj nodrošināt netraucētu piekļuvi vairākām ierīcēm, neapdraudot jūsu drošību.