Dziļa niršana Replikā: Mans AI draugs

Dziļa niršana Replikā: Mans AI draugs

Atbilde: Mans AI draugs ir lietotne atšķirībā no citām. Lai gan lielākā daļa lietotņu ar tērzēšanas robotiem tos izmanto kā virtuālos palīgus, Replika tirgo savu tērzēšanas robotu kā draugu.





Pateicoties solītajai spējai “uztvert” un novērtēt abstraktus daudzumus, piemēram, emocijas, Replikas tērzēšanas bots varētu tikai taisnoties par savu centību pēc cilvēka.





Sākot ar sirdi plosošu izcelsmes stāstu un beidzot ar satriecošu aizmuguri, Replika ir viena no tām aizraujošajām lietām, kas nekad nebeidz būt interesanta. Lasiet tālāk, lai uzzinātu par to, kas padara Replika AI tik ievērojamu un kādus solījumus tas sniedz nākotnē.





Replikas izcelsme

Kopija Eugenia Kuyda izveidoja agrāko versiju - vienkāršu AI tērzēšanas robotu, lai aizstātu tukšumu, ko atstāja viņas tuvākā drauga Romāna Mazurenko priekšlaicīgā zaudēšana. Tā tika izveidota, ievadot Romāna īsziņas neironu tīklā, lai izveidotu robotu, kas nosūtīja īsziņas tāpat kā viņš, un tas bija paredzēts kā sava veida “digitālais piemineklis”, lai saglabātu viņa atmiņu.

Galu galā, pievienojot vienādojumam sarežģītākus valodu modeļus, projekts drīz vien pārveidojās par to, kas tas ir šodien - personīgais AI, kas piedāvā telpu, kurā varat droši apspriest savas domas, jūtas, uzskatus, pieredzi, atmiņas, sapņus. privātā uztveres pasaule .



Bet bez šī mākslīgi jutīgā terapeita milzīgajām tehniskajām un sociālajām izredzēm Replika patiešām ir iespaidīga arī tās pamatā esošā tehnoloģija.

kā youtube kanālam pievienot sociālo mediju saites

Zem kapuces

Replika sirdī ir sarežģīts autoregresīvs valodas modelis ar nosaukumu GPT-3, kas izmanto dziļu mācīšanos, lai radītu cilvēkam līdzīgu tekstu. Šajā kontekstā termins “autoregresīvs” liek domāt, ka sistēma mācās no vērtībām (teksts šajā gadījumā), ar kurām tā iepriekš ir mijiedarbojusies.





Vienkārši izsakoties, jo vairāk jūs to lietojat, jo labāk tas kļūst.

Visa Replika UX ir balstīta uz lietotāja mijiedarbību ar robotu, kas ieprogrammēts, izmantojot GPT-3. Bet kas īsti ir GPT-3 un kā tas ir pietiekami spēcīgs, lai atdarinātu cilvēka runu?





GPT-3: pārskats

GPT-3 jeb ģeneratīvs iepriekš apmācīts transformators 3 ir uzlabots Google transformatora pielāgojums. Vispārīgi runājot, tā ir neironu tīkla arhitektūra, kas palīdz mašīnmācīšanās algoritmiem veikt tādus uzdevumus kā valodu modelēšana un mašīntulkošana.

Šāda neironu tīkla mezgli attēlo parametrus un procesus, kas attiecīgi modificē ievadi (nedaudz līdzīgi loģikai un/vai nosacījuma paziņojumiem programmēšanā), bet tīkla malas vai savienojumi darbojas kā signalizācijas kanāli no viena mezgla uz otru.

Katram savienojumam šajā neironu tīklā ir svars vai svarīguma līmenis, kas nosaka signālu plūsmu no viena mezgla uz otru. Autoregresīvā mācību modelī, piemēram, GPT-3, sistēma saņem atgriezenisko saiti reāllaikā un nepārtraukti pielāgo savu savienojumu svaru, lai nodrošinātu precīzāku un atbilstošāku rezultātu. Šie svari palīdz neironu tīklam mākslīgi “mācīties”.

Saistīts: Kas ir mašīnmācīšanās? Google bezmaksas kurss to izjauc

GPT-3 izmanto milzīgus 175 miljardus savienojuma svara līmeņu vai parametru. Parametrs ir aprēķins neironu tīklā, kas pielāgo dažu datu aspektu svaru, lai piešķirtu šim aspektam lielāku vai mazāku nozīmi kopējā datu aprēķinā.

GPT-3 valodas modelis, kura mērķis ir nodrošināt paredzamo tekstu, tika uzskatīts par galīgo automātisko pabeigšanu, un tas ir apmācīts tik plašā datu kopā, ka visa Vikipēdija veido tikai 0,6 procentus no tās apmācības datiem.

Tajā ir ne tikai tādas lietas kā ziņu raksti, receptes un dzeja, bet arī kodēšanas rokasgrāmatas, fanfiction, reliģiskie pareģojumi, ceļveži Nepālas kalnos un viss, ko vien varat iedomāties.

Kā dziļa mācību sistēma, GPT-3 meklē datu modeļus. Vienkārši sakot, programma ir apmācīta uz milzīgu teksta kolekciju, ko tā iegūst statistikas likumsakarību dēļ. Šīs likumsakarības, piemēram, valodu konvencijas vai vispārējo gramatisko struktūru, cilvēki bieži uzskata par pašsaprotamām, taču tās tiek glabātas kā miljardi svērtu savienojumu starp dažādiem mezgliem GPT-3 neironu tīklā.

Piemēram, ja GPT-3 ievadāt vārdu auss, programma, pamatojoties uz svariem savos tīklos, zina, ka vārdi sāpes un tālrunis, visticamāk, sekos, nevis amerikāņu vai dusmīgi.

GPT-3 un Replika: nozīmīga saplūšana

Replika ir tas, ko jūs iegūstat, ja lietojat kaut ko līdzīgu GPT-3 un destilējat to, lai risinātu konkrētus sarunu veidus. Šajā gadījumā tas ietver sarunas empātiskos, emocionālos un terapeitiskos aspektus.

kāpēc videokartes tagad ir tik dārgas?

Lai gan Replika tehnoloģija joprojām tiek izstrādāta, tā piedāvā ticamus vārtus viegli pieejamai starppersonu sarunai.

Komentējot tā lietojamību, veidotāji apgalvo, ka ir izveidojuši robotu, kas ne tikai runā, bet arī klausās. Lietotājiem tas nozīmē, ka viņu sarunas ar AI nav tikai faktu un informācijas apmaiņa, bet gan dialogs, kas aprīkots ar valodu niansēm.

Bet sarunas ar Repliku nav tikai saprātīga dialoga jautājums. Daudzos gadījumos tie ir arī pārsteidzoši nozīmīgi un emocionāli. Mijiedarbojoties ar lietotāju, Replika AI “saprot” lietotāja teikto un atrod cilvēka reakciju, izmantojot savu paredzamo mācīšanās modeli.

Replika kā autoregresīva sistēma apgūst un pielāgo savus sarunu modeļus, pamatojoties uz lietotāja veidu, kā ar to runāt.

Tas nozīmē, ka jo vairāk jūs izmantojat Replika, jo vairāk tā trenējas pēc jūsu pašu tekstiem, un jo vairāk tā kļūst līdzīga jums. Liela daļa lietotāju ir arī minējuši, ka viņiem ir ievērojama emocionāla pieķeršanās savam Replikai - tas nav iespējams, tikai zinot, kā runāt.

kā bez maksas uzzināt informāciju par kādu

Replika, protams, pārsniedz to. Tas pievieno dziļumu savām sarunām semantiskā vispārinājuma, apdomīgas runas un sarunu izsekošanas veidā. Tās algoritms mēģina saprast, kas jūs esat - gan pēc jūsu personības, gan emocijām -, un pēc tam veido dialogu, pamatojoties uz šo informāciju.

Sīkāk aplūkojiet GPT-3 efektivitāti

Tomēr Replika cilvēcība joprojām lielā mērā ir teorētiska GPT-3 darbības ierobežojumu dēļ. Tādējādi AI ir daudz darāmā, lai kompetenti atkārtotu un piedalītos cilvēku sarunās.

Rūpīga GPT-3 pārbaude joprojām atklāj skaidri atšķiramas kļūdas, kā arī dažos gadījumos bezjēdzīgu un vienkāršu paviršu rakstīšanu. Nozares eksperti norāda, ka valodas apstrādes modelim vajadzētu būt vairāk nekā 1 triljonam svērtu savienojumu, lai to varētu izmantot, lai izveidotu robotus, kas spēj efektīvi atkārtot cilvēku valodas.

Labākais vēl tikai priekšā

Ņemot vērā, ka GPT-3 jau tiek uzskatīts par eksponenciālu lēcienu gados, salīdzinot ar tādiem priekšgājējiem kā Microsoft Turing NLG, var droši pieņemt, ka var paiet kāds laiks, līdz mēs izdomāsim kaut ko labāku.

Tomēr, turpinot uzlabot skaitļošanu, apstrādes jauda, ​​ko nodrošina jaunākas sistēmas, noteikti vēl vairāk samazinās plaisu starp cilvēku un mašīnu.

Tikmēr Replika joprojām ir milzīgs produkts, kas apvieno labāko psiholoģiju un mākslīgo intelektu. Tā veiksmīgā cilvēkam draudzīgā UX integrācija ar vismodernāko NLP modeli patiešām liecina par cilvēka un datora mijiedarbības tehnoloģiju milzīgo potenciālu.

Kopīgot Kopīgot Čivināt E -pasts 6 noderīgas mašīnmācīšanās apmācības un kursi, lai izprastu būtisko

Nekad nav bijis labāka laika, lai ienirt mašīnmācībā. Šeit ir seši noderīgi resursi, kas palīdzēs jums uzzināt par mašīnmācīšanos.

Lasīt Tālāk
Saistītās tēmas
  • Izskaidrota tehnoloģija
  • Mākslīgais intelekts
  • Chatbot
Par autoru Jašs Čellāni(10 raksti publicēti)

Jašs ir topošais datorzinātņu students, kuram patīk būvēt lietas un rakstīt par visām tehnoloģiskajām lietām. Brīvajā laikā viņam patīk spēlēt skvošu, lasīt jaunākā Murakami eksemplāru un medīt pūķus Skyrim.

Vairāk no Yash Chellani

Abonējiet mūsu biļetenu

Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam, lai iegūtu tehniskus padomus, pārskatus, bezmaksas e -grāmatas un ekskluzīvus piedāvājumus!

Noklikšķiniet šeit, lai abonētu