9 populārākās tehnoloģiju tendences, kas veido kiberdrošības nākotni

9 populārākās tehnoloģiju tendences, kas veido kiberdrošības nākotni
Tādi lasītāji kā jūs palīdz atbalstīt MUO. Veicot pirkumu, izmantojot saites mūsu vietnē, mēs varam nopelnīt filiāles komisiju. Lasīt vairāk.

Tehnoloģijām virzoties uz priekšu, mainās arī viltīgāko kibernoziedznieku izmantotās stratēģijas un taktika. Šajā nebeidzamajā cīņā organizācijām un privātpersonām ir jāpaliek soli priekšā, lai aizsargātu savus datus un privātumu.





Bet ko tas viss nozīmē jums? Sekojot līdzi nākotnes tehnoloģiju tendencēm, varēsiet nodrošināt drošības pasākumus nākotnē. Galu galā jaunākās tehnoloģijas veido kiberdrošības nākotni vairākos pārsteidzošos veidos.





Kā jaunās tehnoloģijas maina kiberdrošību (un otrādi)

Nemitīgā tehnoloģiju attīstība darbojas kā abpusēji griezīgs zobens. No vienas puses, kiberdraudi kļūst arvien sarežģītāki, izmantojot jaunas tehnoloģijas, piemēram, mākslīgo intelektu (AI) un lietu internetu (IoT), lai iefiltrētos sistēmās. No otras puses, tie paši tehnoloģiskie sasniegumi nodrošina spēcīgus instrumentus kiberdrošības stiprināšanai.





Īsāk sakot, attīstoties apdraudējuma ainavai, ir jāattīstās arī kiberdrošībai. 5G, robotizēto procesu automatizācijas, ģeneratīvā AI un daudz ko citu straujā izaugsme rada gan izaicinājumus, gan iespējas. Piemēram, plaši izplatītā 5G ieviešana paplašina uzbrukuma virsmu, piedāvājot vairāk ieejas punktu kibernoziedzniekiem.

Tajā pašā laikā, jo cilvēki tiešsaistē apmainās ar arvien vairāk personas informācijas, pieaug kiberdraudi, sākot no identitātes zādzības līdz liela mēroga uzbrukumiem. Personas datu absurdā pieejamība sociālo mediju platformās padara personas nopietni uzņēmīgas pret pikšķerēšanas uzbrukumiem. Tāpēc ir pēdējais laiks uzzināt vairāk par lielākajiem drošības apdraudējumiem, ar kuriem šodien varat saskarties .



Pēc plaši izplatītiem pārkāpumiem tādos uzņēmumos kā LinkedIn un Marriott International korporācijas ir sākušas īstenot stingrus kiberdrošības pasākumus. Daži no šiem centieniem ietver vīrusu noteikšanas uzlabošanu, viltus pozitīvu rezultātu samazināšanu un aizsardzības stiprināšanu pret mainīgiem draudiem.

Tehnoloģiju un kiberdrošības mijiedarbība ir sarežģīta deja, un, lai nodrošinātu mūsu digitālo nākotni, ir svarīgi sekot līdzi šai pastāvīgi mainīgajai videi.





1. Lietiskais internets (IoT)

  lieli pielāgoti baloni

Rodas lietu internets (IoT). kā pārveidojošs spēks, kas savieno neskaitāmas ierīces un maina mūsu dzīves un darba veidu. Ar IoT darbināmo ierīču izaugsme ir bijusi tikai iespaidīga, uzlabojot savienojamību un racionalizējot sarežģītus biznesa procesus globālā mērogā.

Diemžēl šis IoT ierīču pieaugums ir radījis daudzas kiberdrošības problēmas. Pašlaik mēs esam liecinieki kiberuzbrukumiem, kas vērsti uz IoT ierīcēm, ko pastiprina malu skaitļošanas ierīču arvien plašāka izmantošana un mākoņu ekosistēmu visaptverošā ietekme.





Šīs plašās ekosistēmas vājākie punkti ir nešifrēti personas dati, cieti kodētas paroles, nepārbaudīti programmatūras atjauninājumi, bezvadu sakaru ievainojamības un daudz kas cits. Sarežģītību palielina 5G tīklu integrācija ar IoT, pastiprinot savstarpējo savienojamību un paplašinot uzbrukuma virsmu.

Atbildot uz to, uzņēmumi aktīvi strādā pie progresīvām 5G tehnoloģijām un risinājumiem, lai stiprinātu aizsardzību un cīnītos pret datu pārkāpumiem.

2. Kvantu skaitļošana

Kvantu skaitļošana var mainīt pasauli , izmantojot dīvainos kvantu mehānikas likumus, piemēram, superpozīcijas un sapīšanās, lai veiktu skaitļošanas uzdevumus, kas iepriekš nebija iedomājami. Tās iespējas atrisināt sarežģītas problēmas un apstrādāt datus no vairākiem avotiem ir satriecošas.

Tomēr ar lielu spēku jānāk arī lielai atbildībai. Kvantu datori var sabojāt pašreizējās šifrēšanas metodes, radot nopietnus draudus datu drošībai. Var tikt apdraudēti sensitīvi lietotāju dati, piemēram, veselības un finanšu informācija, kā arī pat pamata kriptogrāfija, kas atbalsta kriptovalūtas.

Tā kā arvien vairāk uzņēmumu turpina investēt šajā aizraujošajā, taču izaicinošajā tehnoloģiju tendencē, kiberdrošībai ir jāizgudro sevi no jauna, lai neatpaliktu no jaunajiem drošības riskiem.

3. Mākslīgais intelekts

  1960. gadu rotaļu roboti

Mākslīgais intelekts (AI) un mašīnmācīšanās (ML) ir priekšgalā, lai uz visiem laikiem mainītu kiberdrošību. Lai gan pastāv spēcīga optimisma sajūta par viņu potenciālu uzlabot kiberdrošību, pieaug arī bažas par riskiem, ko tie rada.

Labajā pusē AI un ML virza inovācijas vairākās nozarēs, tostarp medicīnā, transportā un, protams, kiberdrošībā. Tie dod iespēju kiberdrošības profesionāļiem būt priekšā līknei, uzlabojot draudu noteikšanu un reaģēšanu. Viņi analizē milzīgus datu apjomus, identificē anomālijas un paredz iespējamos drošības pārkāpumus, pirms tie notiek.

Taču to pašu AI un ML var izmantot arī kibernoziedznieki, lai radītu sarežģītākus kiberdraudus. Šīs tehnoloģijas ļauj ātri attīstīties ļaunprātīgai programmatūrai, tādējādi apgrūtinot uzbrukumu atklāšanu un mazināšanu.

Tā kā AI un ML turpina attīstīties, arī mūsu aizsardzībai ir jābūt aizsargātai pret arvien sarežģītākiem pretiniekiem.

4. Blockchain tehnoloģija

Sākotnēji paredzēts drošiem kriptovalūtas darījumiem, blokķēdes decentralizētais raksturs un kriptogrāfijas principi padariet to par pārsteidzošu sabiedroto datu, transakciju un identitātes verifikācijas nodrošināšanā.

Blokķēdes ieguldījuma kiberdrošībā pamatā ir tās nemainīgums. Kad dati ir ierakstīti blokā un pievienoti ķēdei, tos praktiski nav iespējams mainīt. Tas nodrošina, ka sensitīva informācija, piemēram, darījumu ieraksti, joprojām ir droša pret viltojumiem. Pasaulē, kurā ir plaši izplatīti datu pārkāpumi un nesankcionēta piekļuve, šī nemainība kļūst par spēcīgu aizsardzības mehānismu.

Blockchain, decentralizēts datoru tīkls, no jauna definē kiberdrošības paradigmas, novēršot centralizētās ievainojamības. Šī struktūra izkliedē datus vairākos mezglos, ievērojami samazinot uzņēmību pret pārkāpumiem. Turklāt blokķēde var uzlabot identitātes pārbaudi un privātuma aizsardzību, nodrošinot vienotu, drošu platformu identitātes apstiprināšanai, neatklājot sensitīvus datus. Šeit lietotāji kontrolē savu informāciju, mazinot identitātes zādzību riskus.

Tomēr ir jāpārvar tādas problēmas kā mērogojamība, enerģijas patēriņš un normatīvie jautājumi.

5. Nulles uzticamības drošības modelis

  piekaramās atslēgas, kas piestiprinātas pie žoga

Nulles uzticības modelis darbojas pēc pamatprincipa, ka uzticību nekad nedrīkst pieņemt neatkarīgi no tā, vai lietotājs vai ierīce atrodas organizācijas robežās vai ārpus tām. Atšķirībā no parastās, uz perimetru balstītās pieejas, nulles uzticamības drošība nodrošina nepārtrauktu uzticības pārbaudi, paļaujoties uz tādiem faktoriem kā lietotāja uzvedība, ierīces veselība un reāllaika riska novērtējums.

Atmetot lietotājiem un ierīcēm piešķirto noklusējuma uzticamību, uzņēmumi var samazināt iekšējo apdraudējumu un aizdomīgu darbību risku. Šī proaktīvā pieeja nodrošina, ka piekļuves privilēģijas tiek pielāgotas, pamatojoties uz notiekošo verifikāciju, tādējādi samazinot pārkāpuma ietekmi. Nulles uzticamības principu galvenie komponenti ir uzlabotas autentifikācijas metodes, diennakts uzraudzība un spēcīga šifrēšana.

6. Mākoņdatošana un drošība

Līdz ar mākoņdatošanas ieviešanu ir attīstījusies datu glabāšanas un pieejamības dinamika. Daudzi uzskata mākoni tā mērogojamības un rentabilitātes dēļ, taču tas ir saistīts arī ar kritiskiem drošības apsvērumiem.

Identitātes un piekļuves pārvaldība (IAM) spēlē svarīgu lomu mākoņa drošībā. Šie risinājumi ļauj organizācijām pārvaldīt lietotāju identitātes un kontrolēt piekļuvi mākoņa resursiem. Izmantojot spēcīgus autentifikācijas un autorizācijas mehānismus, IAM nodrošina, ka tikai pilnvaroti darbinieki var piekļūt sensitīviem datiem.

Šifrēšana ir vēl viens mākoņa drošības stūrakmens, jo tā nodrošina, ka pat tad, ja notiek nesankcionēta piekļuve, informācija paliek neatšifrējama.

Šajā attālā darba laikmetā mākoņu drošība ir svarīgāka nekā jebkad agrāk. Tā kā darbinieki piekļūst datiem no dažādām vietām un ierīcēm, virtuālie privātie tīkli (VPN) un drošas piekļuves pakalpojumu malas (SASE) risinājumi ir paredzēti, lai nodrošinātu datu aizsardzību pat ārpus uzņēmuma tīkliem.

7. 5G tehnoloģija

5G, piektā bezvadu tīklu paaudze, ievieš jaunu savienojamības ēru, solot zibenīgi ātru interneta ātrumu, mazāku latentumu un atbalstu iespaidīgam pievienoto ierīču skaitam. Tomēr tas rada arī bažas par kiberdrošību.

Pirmkārt, pievienoto ierīču milzīgais apjoms var eksponenciāli palielināt uzbrukuma virsmu. Ar vairāk ieejas punktu tīklos un sistēmās kibernoziedznieki atrod augsni, lai izmantotu ievainojamības. Tas vairs neattiecas tikai uz klēpjdatoriem un viedtālruņiem — tas attiecas uz savstarpēji savienotām pilsētām, pašbraucošiem transportlīdzekļiem un kritisko infrastruktūru.

Turklāt 5G tīklu īpaši ātrais ātrums nozīmē, ka datus var pārtvert, mainīt vai nozagt dažu milisekundu laikā. Turklāt IoT ierīču izplatība, kuras lielā mērā ir atkarīgas no 5G savienojamības, rada jaunas drošības problēmas.

8. Metaverse uzplaukums

  kāds skatās uz virtuālo realitāti, kas norisinās tuksnesī

Metaversa dzimšana ir radījusi sarežģītu izaicinājumu tīklu. Viena no galvenajām rūpēm ir vērsta uz virtuālo aktīvu aizsardzību. Metaversā lietotāji iegulda laiku un resursus, lai iegādātos digitālos īpašumus, sākot no virtuālā nekustamā īpašuma līdz spēlē ietvertiem īpašumiem. Tā kā šiem īpašumiem ir reāla vērtība, tas padara tos par pievilcīgiem mērķiem kibernoziedzniekiem.

Tā kā metaversas lietotāji iesaistās ieskaujošā digitālajā pieredzē, identitātes krāpšanas potenciāls tajā sasniedz jumtu. Kibernoziedznieki var izmantot lietotāju profilu ievainojamības, iegūstot nesankcionētu piekļuvi personas informācijai vai pat uzdodoties par īstiem lietotājiem. Tātad bez spēcīgiem identitātes pārbaudes mehānismiem un citiem līdzīgiem pasākumiem metaverss joprojām būs risku avots.

9. Uzvedības biometrija

Šī progresīvā kiberdrošības tehnoloģija iedziļinās atsevišķu lietotāju uzvedības smalkumos, lai stiprinātu autentifikācijas un drošības pasākumus.

melns ekrāns, startējot Windows 10

Atšķirībā no tradicionālajām autentifikācijas metodēm (kas parasti balstās uz statiskiem akreditācijas datiem, piemēram, parolēm, ieejas frāzēm vai PIN), uzvedības biometrija analizē dinamiskas, lietotājam raksturīgās iezīmes. Tie ietver dažādas darbības, sākot no rakstīšanas ritma un peles kustībām līdz skārienekrāna žestiem un viedtālruņa turēšanas veidam.

Lai gan šis personalizācijas līmenis papildina spēcīgu drošības līmeni, tam ir arī trūkumi, tostarp bažas par privātumu un tieksme uz viltus pozitīvu/negatīvu informāciju, kas ir tehniskas problēmas ar kiberdrošības ietekmi.

Pielāgošanās pastāvīgi mainīgajiem kiberdraudiem

Tā kā mūsu digitālais domēns pastāvīgi mainās, vienīgais veids, kā mēs varam noturēt galvu virs ūdens, ir novērst draudus. Šo tehnoloģiju tendenču ievērošana ir būtiska, lai nodrošinātu mūsu nākotni tiešsaistē nepārtraukti mainīgajā kiberdrošības pasaulē.