4 veidi, kā ģeneratīvais AI ietekmēs produktivitāti

4 veidi, kā ģeneratīvais AI ietekmēs produktivitāti
Tādi lasītāji kā jūs palīdz atbalstīt MUO. Veicot pirkumu, izmantojot saites mūsu vietnē, mēs varam nopelnīt filiāles komisiju. Lasīt vairāk.

AI tiek plaši izmantots, lai palielinātu produktivitāti lielākajā daļā nozaru. Sākot no uzdevumu automatizācijas līdz klientu un klientu pieredzes uzlabošanai, ģeneratīvais AI ir šeit, lai uzlabotu spēli. Tas var racionalizēt biznesa darbplūsmas, palīdzēt uzņēmumiem ietaupīt resursus un radīt jaunas paaudzes biznesa lietojumprogrammas.





DIENAS VIDEO MAKEUSEOF RITINĀT, LAI TURPINĀTU AR SATURU

Noskaidrosim, kā ir paredzams, ka ģeneratīvais AI tuvākajā nākotnē ietekmēs produktivitāti dažādos veidos un kā jūs varat to izmantot savā darbā.





1. AI papildinās jaunas darbplūsmas

  Vīrietis pie tāfeles plāno darbplūsmu

Cilvēki vienmēr cenšas vienkāršot savas darbplūsmas, izstrādāt jaunas un uzlabot savu produktivitātes līmeni, izmantojot efektīvu uzdevumu pārvaldību . Ģeneratīvajam AI ir iespēja ātri pielāgoties un papildināt jaunas darbplūsmas un noņemt darbinieku slodzi. Ar savām ātrajām un adaptīvajām spējām AI var papildināt darbplūsmas gandrīz jebkurā nozarē.





Piemēram, datu analīzi var vienkāršot, izmantojot ģeneratīvo AI, tādējādi nodrošinot ātrākus atradumus. Lielas datu kopas var ātri analizēt, izmantojot ģeneratīvus AI algoritmus, kas sniedz ieskatu un prognozes. Šim datu apstrādes līmenim ir pielietojums dažādās nozarēs.

kā atgriezties vecajā facebook

Piemēram, mārketingā ģeneratīvās AI tehnoloģijas var pētīt klientu uzvedību un prognozēt, kā klienti reaģēs uz jauniem produktiem vai pakalpojumiem. Kiberdrošības jomā ģeneratīvie AI algoritmi var novērtēt notikumu vēsturiskos datus un palīdzēt datu zinātniekiem noteikt iespējamos drošības apdraudējumus. tomēr vai AI izmantošana pilnībā palielina kiberdrošību paliek diskutējams.



2. Augsta līmeņa un sarežģītu uzdevumu automatizācija

  Ekrāns, kurā redzami dažādi skaitļi un metrika

Goldman Sachs pētījums ir parādījis, ka AI spēj automatizēt aptuveni divas trešdaļas ASV profesiju. Varētu aizstāt no ceturtdaļas līdz pat pusei no skarto profesiju darba slodzes.

Lai gan tiek prognozēts, ka mākslīgā intelekta ietekme uz darba tirgu būs milzīga, lielākā daļa karjeru un nozaru ir tikai daļēji pakļautas automatizācijai. Rezultātā darbplūsmas, visticamāk, tiks papildinātas, nevis aizstātas ar AI.





Ģeneratīvā AI, kas var labāk izprast vēsturiskos modeļus un kontekstu, apkopot ļoti sarežģītu informāciju, izmantot paredzamo informāciju un ieteikt labākās darbības, ievadīs jaunu personalizētas un ļoti efektīvas pieredzes ēru. Tas varētu arī palīdzēt automatizēt sarežģītākus uzdevumus un pacelt biznesa procesu automatizāciju uz nākamo līmeni.

3. Padariet vairāk ar mazāku laiku

  Roka, kas tur pulksteni

Ģeneratīvajam AI ir potenciāls automatizēt procesus, kas parasti prasa cilvēka radošo ieguldījumu. Tas var palīdzēt uzņēmumiem ietaupīt laiku un naudu, vienlaikus radot augstas kvalitātes rezultātus.





Palīdzot lielākam skaitam cilvēku strādāt daudz ātrāk nekā iepriekš, ir saprātīgi prognozēt, ka dažos darbos samazināsies nepieciešamo stundu skaits, kā rezultātā darba dienas saīsināsies. Galu galā AI jau ir tiek izmantoti, lai racionalizētu attālinātā un hibrīdā darba veidu ir izdarīts.

kā atrast grāmatas nosaukumu, ja neatceraties

Uzņēmumi arī atradīs jaunus veidus, kā izmērīt produktivitāti, jo tie pakāpeniski izmantos automatizāciju, un cilvēkkapitāls nākotnē kļūst mazāk vajadzīgs. Lai gan ar AI joprojām būs nepieciešama cilvēka iejaukšanās, daudzu uzņēmumu darbinieki var strādāt īsākā laikā.

4. Minimāla ietekme uz augsti kvalificētiem darbiniekiem

  Persona, kas raksta uz balta papīra kopā ar citiem sev tuviem komandas biedriem

Saskaņā ar pētījumu, ko veica Nacionālais ekonomisko pētījumu birojs un MIT , sagaidāms, ka no šīm mākslīgā intelekta attīstības tendencēm vislielāko peļņu gūs vismazāk kvalificētie darbinieki. Tā kā ģeneratīvais AI turpina automatizēt vairāk uzdevumu un izprast plašāku kontekstu, mazkvalificēts un vidēji kvalificēts darbaspēks var gūt maksimālu labumu.

Tomēr augsti kvalificēti darbi, kuros nepieciešama lielāka cilvēka iejaukšanās un sarežģītas prasmes, var saņemt ierobežotu AI palīdzību. Tas ir tāpēc, ka AI ieteikumi ir balstīti uz paša zināšanām un atkārtotām darbībām. Tādējādi augsti kvalificēti darbinieki gūst mazāk labumu no AI atbalsta un var saskarties ar minimālu ietekmi no tā ieviešanas.

Darbinieki ar visaugstāko zināšanu līmeni gūs ļoti mazu labumu, ja vispār iegūs no AI iekļaušanas viņu darbā. Tas ir saistīts ar faktu, ka šie labākie izpildītāji jau sniedz tādas pašas kvalitātes atbildes kā AI ieteiktās, atstājot mazāk iespēju attīstībai.

Uzlabojiet savu produktivitāti, izmantojot ģeneratīvo AI

Ņemot vērā ģeneratīvā AI progresēšanas ātrumu, mēs varam sagaidīt, ka tas būtiski ietekmēs darba tirgu un mūsu vietu tajā.

Ģeneratīvo AI rīku pieaugumam būs lielāka ietekme uz dažiem darbiem nekā citiem. Lielisks veids, kā nodrošināt savu turpmāko atbilstību, ir uzlabot sevi jomās, kurās mākslīgais intelekts vēl nav pilnībā izmantojis savu potenciālu.