Home-theater-designers
Mākslīgais intelekts (AI) pārveidos veselus mūsu sabiedrības segmentus neatkarīgi no tā, vai tas mums patīk vai nē, tostarp globālais tīmeklis.
Ja jūs atvadāt kādu draugu no Facebook, varat viņu no jauna iepriecināt
Tā kā programmatūra, piemēram, ChatGPT, ir pieejama ikvienam, kam ir interneta pieslēgums, kļūst arvien grūtāk atdalīt AI radīto saturu no cilvēka radītā satura. Labi, ka mums ir AI satura detektori, vai ne?
DIENAS VIDEO MAKEUSEOF RITINĀT, LAI TURPINĀTU AR SATURU
Vai AI satura detektori darbojas?
AI satura detektori ir specializēti rīki, kas nosaka, vai kaut ko rakstījusi datorprogramma vai cilvēks. Ja meklēsit tikai Google vārdus “AI satura detektors”, jūs redzēsit ir desmitiem detektoru tur visi apgalvo, ka spēj droši atšķirt cilvēku tekstus no citiem.
To darbības veids ir diezgan vienkāršs: jūs ielīmējat rakstu, un rīks norāda, vai to ir ģenerējis AI. Tehniskākā izteiksmē, izmantojot dabiskās valodas apstrādes metožu un mašīnmācīšanās algoritmu kombināciju, AI satura detektori meklē modeļus un paredzamību un veic zvanus, pamatojoties uz to.
Uz papīra tas izklausās lieliski, taču, ja kādreiz esat izmantojis mākslīgā intelekta noteikšanas rīku, jūs ļoti labi zināt, ka tie, maigi izsakoties, ir trāpīti un garām. Biežāk nekā nē, tie atklāj cilvēku rakstītu saturu kā AI vai cilvēku radītu tekstu kā AI radītu. Patiesībā daži ir apkaunojoši slikti tajā, ko viņiem vajadzētu darīt.
Cik precīzi ir AI satura detektori?
Ja atrodaties Amerikas Savienotajās Valstīs, pirmais Google meklēšanas rezultāts vaicājumam “AI satura detektors” ir writer.com (iepriekš zināms kā Qordoba; šī ir AI satura platforma, kurai ir arī savs detektors). Bet, kad ielīmējat šīs izlases sadaļu Associated Press rīkā, tas apgalvo, ka pastāv ļoti liela iespēja, ka to radījis mākslīgais intelekts.
Tātad vietne writer.com ir kļūdījusies.
Godīgi sakot, citi AI satura detektori diez vai ir labāki. Tie ne tikai rada viltus pozitīvus rezultātus, bet arī atzīmē AI saturu kā cilvēku. Un pat tad, ja tas tā nav, pietiek ar nelielu AI ģenerētā teksta pielāgošanu, lai tas būtu pārsteidzoši.
2023. gada februārī Volongonas Universitātes lektors Armīns Alimardani un UNSW Sidnejas asociētā profesore Emma A. Džeina pārbaudīja vairākus populārus AI satura detektorus, konstatējot, ka neviens no tiem nav uzticams. Savā analīzē, kas tika publicēta Saruna , Alimardani un Džeina secināja, ka šī AI 'bruņošanās sacīkste' starp teksta ģeneratoriem un detektoriem nākotnē radīs ievērojamu izaicinājumu, īpaši pedagogiem.
Taču ne tikai pedagogiem un skolotājiem ir pamats uztraukties: tā ir visiem. Tā kā mākslīgā intelekta radītais teksts kļūst visuresošs, spējot atšķirt to, kas ir 'īsts' un kas nav, t.i., faktiski pamana, kad kaut ko raksta AI , kļūs grūtāk. Tam būs milzīga ietekme uz praktiski visām nozarēm un sabiedrības jomām, pat personiskajām attiecībām.
AI ietekme uz kiberdrošību un privātumu
Fakts, ka nav uzticamu mehānismu, lai noteiktu, vai kaut ko ir radījusi programmatūra vai cilvēks, nopietni ietekmē kiberdrošību un privātumu.
Draudu aktieri jau ir izmantojot ChatGPT, lai rakstītu ļaunprātīgu programmatūru , ģenerēt pikšķerēšanas e-pastus, rakstīt surogātpastu, izveidot krāpniecības vietnes un daudz ko citu. Un, lai gan ir veidi, kā pret to aizsargāties, noteikti ir satraucoši, ka nav programmatūras, kas varētu droši atšķirt organisko saturu un robotprogrammatūru.
Arī viltus ziņas jau ir milzīga problēma. Ar ģeneratīvo AI attēlā dezinformācijas aģenti var mērogot savas darbības vēl nebijušā veidā. Tikmēr parasts cilvēks nevar zināt, vai saturu, ko viņi lasa tiešsaistē, ir radījusi programmatūra vai cilvēks.
Privātums ir pavisam cita lieta. Ņemiet, piemēram, ChatGPT. Tas bija baroja vairāk nekā 300 miljardus vārdu pirms tās palaišanas. Šis saturs tika izņemts no grāmatām, emuāru un forumu ziņām, rakstiem un sociālajiem medijiem. Tas tika savākts bez neviena piekrišanas un šķietami pilnīgi neievērojot privātuma un autortiesību aizsardzību.
Tad ir arī jautājums par viltus pozitīviem rezultātiem. Ja saturs kļūdaini tiek atzīmēts kā AI radīts, vai tas nevarētu novest pie cenzūras, kas tik un tā ir liela problēma? Nemaz nerunājot par kaitējumu, ko apsūdz AI radīta teksta izmantošanā, kas var kaitēt cilvēka reputācijai gan tiešsaistē, gan reālajā dzīvē.
Ja patiešām notiek bruņošanās sacensība starp ģeneratīvo AI un satura detektoriem, pirmais uzvar. Vēl ļaunāk, šķiet, ka risinājuma nav. Mums visiem ir mūsu pusgatavie produkti, kas pat nedarbojas pusi laika, vai arī tos var ļoti viegli piemānīt.
Kā noteikt AI saturu: potenciālie risinājumi
Tas, ka mums pašlaik, šķiet, nav reālu atbilžu uz šo problēmu, nenozīmē, ka mums tādas nebūs arī nākotnē. Patiesībā jau ir vairāki nopietni priekšlikumi, kas varētu darboties. Ūdenszīme ir viena.
Runājot par mākslīgā intelekta un dziļās valodas modeļiem, ūdenszīmes attiecas uz slepena koda iegulšanu mākslīgā intelekta ģenerētā tekstā (piemēram, vārdu raksts, pieturzīmju stils). Šāda ūdenszīme būtu neredzama ar neapbruņotu aci un līdz ar to gandrīz neiespējami noņemt, taču specializēta programmatūra to spētu noteikt.
Faktiski tālajā 2022. Merilendas Universitāte pētnieki izstrādāja jaunu ūdenszīmju noteikšanas metodi mākslīgajiem neironu tīkliem. Vadošais pētnieks Toms Goldsteins toreiz sacīja, ka viņa komandai ir izdevies 'matemātiski pierādīt', ka viņu ūdenszīmi nevar pilnībā noņemt.
Pagaidām parastais cilvēks var paļauties uz saviem instinktiem un veselo saprātu. Ja saturā, kuru lasāt, ir kaut kas neatbilstošs — ja tas šķiet nedabisks, atkārtojas, bez iztēles, banāls — tas var būt izveidots ar programmatūru. Protams, jums arī jāpārbauda visa tiešsaistē redzamā informācija, vēlreiz jāpārbauda avots un jāizvairās no ēnainām vietnēm.
AI revolūcija notiek
Daži apgalvo, ka piektā industriālā revolūcija jau ir klāt, jo mākslīgais intelekts ieņem galveno vietu tajā, kas tiek raksturots kā digitālā un fiziskā saplūšana. Neatkarīgi no tā, vai tas tā patiešām ir vai nē, viss, ko mēs varam darīt, ir pielāgoties.
Labās ziņas ir tādas, ka kiberdrošības nozare pielāgojas šai jaunajai realitātei un ievieš jaunas aizsardzības stratēģijas ar AI un mašīnmācību priekšgalā.