Home-theater-designers
Pēc dažām dienām jums ir paredzēta prezentācija, un jūs patiešām vēlaties atstāt priekšniekam iespaidu. Jūs vēlaties parādīt savus datus viegli saprotamā, bet arī vizuālā un iespaidīgā veidā. Vienīgais veids, kā to izdarīt, ir izveidot pareizo diagrammu saviem datiem.
Diagrammu un grafiku veidošanai varat izmantot dažādus rīkus, taču Microsoft Excel joprojām ir viens no visspēcīgākajiem un funkcionālākajiem. Tas ļauj jums vizualizēt datus jebkurā vēlamajā formātā un stilā, kā redzēsit tālāk.
Šajā rakstā jūs uzzināsit par daudzajiem diagrammu veidiem, kas jums pieejami Microsoft Excel izmantojot piemērus no publiski pieejamiem datiem, ko sniedzis data.gov . Datu kopa ir iegūta no 2010. gada ASV tautas skaitīšanas, un tā tiks izmantota, lai parādītu, cik iespaidīga tā ir, izvēloties saviem datiem pareizo diagrammu.
Pareizu diagrammu izveide
ASV valdība sniedz sabiedrībai daudz datu bez maksas. Tautas skaitīšana ir viena no vērtīgākajām informācijas sastāvdaļām, lai meklētu kultūras un sociālos faktus.
Par dažiem pirmajiem piemēriem zemāk es esmu pievērsies problēmām, kas īrniekiem radušās saistībā ar viņu mājokļiem, sadalot pa četriem ASV reģioniem.
Šī ir jauka, maza datu apakškopa, kas ļauj veikt vienkāršu diagrammu.
Lai izlemtu, kādu diagrammu izmantot, jums rūpīgi jāizpēta, ko attēlo dati un kā vēlaties šos datus vizualizēt.
Kolonnu diagrammas
Viena no visbiežāk izmantotajām diagrammām prezentācijās un informācijas paneļi, kolonnu diagrammas ir domātas, lai salīdzinātu vērtības savā starpā. Parasti tās ir vērtības, kas kaut kādā veidā ir iedalītas kategorijās. Kolonnu diagrammas visizplatītākā apakškopa ir viena datu kopa, kas sadalīta kategorijās.
kā ilustratorā saglabāt kā png
Šajā gadījumā esmu izvēlējies sadalīt īrnieku problēmu skaitu ASV ziemeļaustrumos. Kad esat atlasījis savus datus, vienkārši noklikšķiniet Ievietot , un izvēlnē redzēsit diagrammu veidu izvēli. Šajā gadījumā varat izmantot divdimensiju vai trīsdimensiju kolonnu.
Personīgi es dodu priekšroku 3-D diagrammu izskatam. Lūk, kā izskatās iepriekš minētie dati, izmantojot trīsdimensiju joslu diagrammas.
Diemžēl diagrammas pēc noklusējuma bez vertikālām vai horizontālām etiķetēm ir jāpievieno, lai cilvēki zinātu, ko nozīmē skaitļi. To izdarīt ir pietiekami vienkārši. Vienkārši noklikšķiniet uz pogas “+” diagrammas augšējā labajā stūrī Asu nosaukumi ir atlasīts, un pēc tam atlasiet tikai Primārā vertikālā .
Tagad jūs redzēsit vertikālu iezīmi, kuru varēsit rediģēt.
Kā redzat, izmantojot kolonnu diagrammu, lai vizualizētu kategorizētus datus, “problēmas” parādās uzreiz. Acīmredzot cilvēkiem ziemeļaustrumos ir lielas santehnikas un apkures problēmas!
Bet cik slikti tas ir salīdzinājumā ar pārējo valsti? Lai to parādītu, pievienosim vairāk kategorizētu datu, bet tā vietā izmantojiet joslu diagrammas. Joslu diagrammas ir tādas pašas kā kolonnu diagrammas, taču kategorijas parādās horizontāli, nevis vertikāli.
Šoreiz izceliet visus datus.
Tagad noklikšķiniet Ievietot izvēlnē, tāpat kā iepriekš, un šoreiz noklikšķiniet uz joslu diagrammu nolaižamās izvēlnes, kas atrodas pa labi no sleju diagrammu nolaižamās izvēlnes.
Voilà! Tagad jums ir joslu diagrammas salīdzinājums par problēmām, par kurām ziņoja nomnieki ģeogrāfiskajiem reģioniem visā ASV.
Pro padoms : Man bija jārediģē nosaukums, kā parādīts. Jūs to darāt, vienkārši noklikšķinot uz paša nosaukuma un ierakstot jaunu nosaukumu, vismaz Microsoft Office 365 - citās versijās jums var būt nepieciešams noklikšķināt Papildu rediģēšana .
Kā redzat, kolonnu diagrammas un joslu diagrammas ir patiešām foršs veids, kā salīdzināt kategorizētus datus par vienu datu kopu vai salīdzināt kategorizētus datus vairākās datu kopās. Piemēram, iepriekš redzamā reģionālā diagramma diezgan skaidri parāda, ka santehnikas problēmas ir daudz sliktākas dienvidos un ziemeļaustrumos, bet dienvidi cīnās daudz vairāk nekā jebkurš cits ar īpašuma uzturēšanu.
Sektoru diagrammas
Kā norāda nosaukums, sektoru diagrammas ir veidotas kā pīrāgi, un tās vislabāk izmantot, ja jums ir jāparāda daudz lielākas kategorijas apjoms, ko aizņem mazākas apakškategorijas.
Piemēram, universitāte var izmantot sektoru diagrammu, lai parādītu savu studentu populācijas rasu demogrāfisko sadalījumu. Izmantojot mūsu iepriekš minētos datus, varat izmantot sektoru diagrammu, lai sadalītu ziemeļaustrumu nomnieku problēmas pēc remonta problēmas.
Atkal šī ir vēl viena laba diagramma, kas jāizmanto, sākot darbu ar jau klasificētiem datiem. Sektoru diagrammas vislabāk var izmantot vienai datu kopai, kas sadalīta kategorijās. Ja vēlaties salīdzināt vairākas datu kopas, vislabāk ir izmantot joslu vai kolonnu diagrammas.
Līniju diagrammas
Lai pārietu uz līniju diagrammām, ir nepieciešama jauna datu kopa, jo līniju diagrammas un citi līdzīgi diagrammu veidi parasti ir atkarīgi no laika. Tas nozīmē, ka jūs parasti (bet ne vienmēr) diagrammējat datu punktu laika gaitā.
Tas ne vienmēr tā ir. Galu galā līniju diagrammai ir nepieciešama tikai X un Y vērtība. Zemāk redzamajā piemērā X būs laiks, bet Y būs iedzīvotāji, taču jūs tikpat viegli varētu uzzīmēt sava uzņēmuma produktivitāti (Y), jo izmaksāto prēmiju skaits palielinās (X).
Skaitīšanas datu kopa, kuru mēs izmantosim šajā piemērā, ir ASV iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2010. līdz 2015. gadam.
Iezīmējot gada un kopējās iedzīvotāju slejas un pēc tam noklikšķinot uz Ievietot izvēlnē un izvēloties līniju diagrammas diagrammu, izklājlapā tiek parādīta līniju diagramma. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz diagrammas un izvēlieties Atlasiet Datu avots . Pārliecinieties, vai nav atlasīts gads.
Tagad, kad tā nemēģina izmantot sleju Gads kā Y, tā izmantos to kā X un pareizi apzīmēs jūsu horizontālo asi.
Tikai vienā mirklī jūs varat redzēt, ka ASV iedzīvotāju skaits nepārtraukti pieaug aptuveni par 0,76% gadā. Šāda veida līniju diagrammas tiek parādītas.
Apgabala diagrammas
Apgabala diagrammas ir identiskas līniju diagrammām, bet laukums zem līnijas ir aizpildīts. Lai gan līniju diagrammas fokuss joprojām ir mainīt vērtībās laika gaitā apgabala diagrammas mērķis ir izcelt vērtību lielumu laika gaitā. Atšķirība ir neliela, bet, ja jums ir jāparāda, piemēram, cik koku ir cirsts no 1990. līdz 1995. gadam salīdzinājumā ar 2000. līdz 2005. gadu, platību diagramma patiešām spīd.
Izmantojot iepriekš minētos iedzīvotāju datus, varat salīdzināt vīriešu un sieviešu skaita pieaugumu no 2010. līdz 2015. gadam.
Tos pašus datus varat attēlot arī, izmantojot sakrautu apgabalu diagrammu (pieejama arī diagrammu sadaļā zem Ievietot izvēlne).
Šo diagrammu var uzskatīt par līniju diagrammu un sektoru diagrammu, kas apvienota vienā. Jūs varat redzēt kategorizēto datu procentuālo sadalījumu, jo šie dati laika gaitā mainās.
Tā kā iepriekšminētajos piecos gados pārmaiņas ir tik smalkas, jūs nevarat precīzi noteikt faktu, ka, lai gan sieviešu populācija ir par aptuveni 3% lielāka nekā vīriešu, vīriešu populācija faktiski pieaug par aptuveni 3% gadā ātrāk nekā sieviešu populācija ASV It kā iepazīšanās puišiem nebūtu tik grūta, kāda tā ir!
Izkliedes (XY) diagrammas
Zinātnieku un statistiķu iecienītākās izkliedes diagrammas ir attēloti datu punkti (parasti līdzīgi izmērītu datu punktu kopums), kas ir paredzēti, lai parādītu korelācijas vai modeļus datos, kas nav acīmredzami, kad skatāties tikai uz atsevišķiem datu punktiem .
kā pārskaitīt ābolu skaidru naudu uz debetkarti
Piemēram, uzzīmējot vēža atveseļošanās panākumu rādītājus salīdzinājumā ar slimnīcā pavadīto laiku, var parādīties korelācija starp to, cik ilgi kāds tiek ārstēts no vēža un cik veiksmīga ir ārstēšana.
Lai parādītu šī diagrammas veida spēku, esmu uzzīmējis astmas hospitalizāciju skaitu Čikāgā no 2000. līdz 2011. gadam, sakārtojot pēc pasta indeksa.
Šī XY izkliedes diagramma (saukta arī par “kopu diagrammu”) atklāj, ka ar pasta indeksu 60628 gadā tika hospitalizēts vairāk astmas nekā gandrīz jebkurā citā reģionā, un pasta indeksi 60655 un vairāk veido labākās dzīves vietas, ja vēlaties pēc iespējas mazāk izredzes hospitalizēt astmu.
Burbuļu diagramma
To var attēlot (pat labāk) a formā burbuļu diagramma . Šī ir jautra vizualizācija, ko izveidot, ja jums ir trīs datu dimensijas, kuras varat uzzīmēt.
Šis ir tipisks XY zīmēts divu punktu datu punkts (punkts ir “burbulis”) ar kombinētu papildu vērtību, kas nosaka šī burbuļa lielumu. Piemēram, izmantojot šāda veida diagrammu, jūs varētu uzzīmēt, cik daudz pusaudžu apmeklē filmas, taču katra datu punkta (burbuļa) lielums var norādīt, cik sieviešu veido šo datu kopu.
Tas ir patiešām interesants veids, kā attēlot divas datu kopas ar vienu diagrammu. Iepriekš minētajā piemērā, iekļaujot filmu nosaukumus kā X ass etiķetes, jūs varētu noteikt, ka visas filmas, kuras apmeklēja pusaudži, kuras konkrētās filmas piesaistīja lielāku pusaudžu sieviešu auditoriju.
Virsmas diagrammas
Tieši tad, kad domājāt, ka nevar būt pieejamas vairāk diagrammas, šeit ir virsmas diagrammas. Šī trīsdimensiju diagramma ļauj attēlot divas datu punktu sērijas vairākās dimensijās. To var būt sarežģīti izmantot, taču, izmantojot pareizos datu punktus (divas sērijas ar skaidru saistību), vizualizācija var būt diezgan iespaidīga.
Diagrammas trīsdimensiju versija izskatās kā topogrāfiska karte, kurai ir jēga, jo šāda karte ir augstuma un attāluma grafiks no jebkura punkta. Līdzīgi jūs varat izmantot šo karti, lai veiktu tādas darbības kā diagramma par slimības uzliesmojuma lielumu attiecībā pret vecumu un laiku, kad persona ir slimojusi.
Šādi uzzīmējot, var rasties interesanti modeļi, kurus jūs nekad nepamanītu, ja uzzīmētu tikai divus punktus pa vienkāršu X-Y asi.
Donutu diagrammas
Donutu diagrammas ir vēl viena sarežģīta vizualizācija, kas ļauj grafiski attēlot vienu datu sēriju sektoru diagrammas formātā, bet arī papildu datu sērijas slāņos, veidojot daudzkrāsainu “virtuli”. To vislabāk izmantot, ja abas datu sērijas ir lielākas datu kategorijas apakškategorijas.
ko darīt, ja iegādājaties jaunu datoru
Labs piemērs tam ir iepriekš šajā rakstā izmantotās datu kopas, kurās attēlota vīriešu un sieviešu populācija gadā.
Kā redzat, katrā sērijā (no 2010. līdz 2015. gadam) ir gandrīz identiska izmēra segmenti, kas parāda, cik lēni abas populācijas mainās gadu no gada. Šīs diagrammas vērtība patiešām rodas, ja jums ir pareizie dati un pareizais mērķis, ko vēlaties vizuāli sasniegt ar šiem datiem.
Pareiza grafika izvēle
Tā tiešām ir visa šī jēga. Var būt jauka grafiku izvēle, ko izmantot, bet tas, ko jūs vajadzētu Izvēle patiešām attiecas uz pieejamo datu kopu veidu un tieši to, ko jūs ar šiem datiem mēģināt parādīt (vai pierādīt). Dažas diagrammas padarīs jūsu viedokli daudz skaidrāku nekā citas-varbūt kastes un ūsu sižeta izveidošana ir tas, kas tev vajadzīgs.
Zinot to, ko sasniegs diagramma, tā ir puse panākumu. Otra puse precīzi izdomā, kā sakārtot savus datus un formatēt diagrammu, kā vēlaties.
Patiesība ir tāda, ka grafikiem ir milzīga ietekme uz jebkuru prezentāciju. Tagad, kad jūs zināt visu, kas jums ir pieejams programmā Microsoft Excel, izvēlieties savām vajadzībām atbilstošu grafiku un izveidojiet ar to prezentāciju, kas patiešām nogriezīs zeķes.
Ja vēlaties citu iespēju, ieskatieties izveidojot diagrammu pakalpojumā Google prezentācijas . Vai arī, ja jums ir jāizveido blokshēmas, kopā ar Excel varat tās pārbaudīt bezmaksas blokshēmas programmatūras opcijas operētājsistēmai Windows .
Kopīgot Kopīgot Čivināt E -pasts Canon pret Nikon: kurš kameras zīmols ir labāks?Canon un Nikon ir divi lielākie nosaukumi kameru nozarē. Bet kurš zīmols piedāvā labāku kameru un objektīvu klāstu?
Lasīt Tālāk Saistītās tēmas- Produktivitāte
- Vizualizācijas
- Microsoft Excel
Raiens ir ieguvis bakalaura grādu elektrotehnikā. Viņš ir strādājis 13 gadus automatizācijas inženierijā, 5 gadus IT jomā un tagad ir lietotņu inženieris. Bijušais MakeUseOf vadošais redaktors, viņš uzstājās nacionālajās datu vizualizācijas konferencēs un tika demonstrēts valsts televīzijā un radio.
Vairāk no Raiena DubeAbonējiet mūsu biļetenu
Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam, lai iegūtu tehniskus padomus, pārskatus, bezmaksas e -grāmatas un ekskluzīvus piedāvājumus!
Noklikšķiniet šeit, lai abonētu