Home-theater-designers
Lai kur arī būtu visprogresīvākās tehnoloģijas, Google daudz neatpaliek. Alternatīvi, viņi ir izvilkuši milzīgo Google maku no neaptverami dziļajām Google kabatām un samazina čeku, lai paliktu priekšā konkurentiem.
Mākslīgais intelekts neatšķiras.
Google piedāvā vairākus AI eksperimentus, ar kuriem jūs varat doties un spēlēties tieši tagad. Un tā kā vairāki no šiem eksperimentiem ir atkarīgi no mašīnmācīšanās, jūsu tiešā mijiedarbība faktiski palīdzēs attīstīties. Šeit ir daži no labākajiem Google AI eksperimentiem, ar kuriem varat spēlēt tieši tagad.
Lūdzu, ņemiet vērā, ka dažiem eksperimentiem ir nepieciešama piekļuve kamerai, izmantojot darbvirsmu vai Android ierīci.
1. Lietas tulks
Man ir bijis diezgan jautri ar lietu tulkotāju. Kāpēc? Tā kā jūs varat staigāt pa māju, skenējot priekšmetus, klausoties tūlītējos tulkojumus vienā no deviņām valodām. Tas rada pārsteidzošu atkarību.
Lietas tulkotājs nezina, kas viss ir, bet mēģina tulkot visu, ko jūs tam metat. Dažiem objektiem tā noklusējuma vērtība ir “attēls”, un noteiktām atstarpēm noklusējuma vērtība ir “dizains”.
Tas nozīmē, ka Thing Translator var jūs noķert. Es nofotografēju savu seju un saņēmu atbildi “mati” - diezgan trāpīgi, ņemot vērā manu bārdu, bet ne to “sejas” vai “zēna/vīrieša” atbildi, kuru es gaidīju.
Atkal, mani bērni norādīja uz paklāju uz grīdas, gaidot, ka uz tā būs rakstīts “paklājs” vai “paklājs”, bet Thing Translator atgriezās ar “tamborējumu”. Kad jūs uzņemat snap, tas parāda procentus no tā, kas, pēc viņa domām, bija attēls, salīdzinot ar tā tulkojumu.
Thing Translator nav simtprocentīgi droša tulkošanas ierīce, kā jūs redzējāt. Bet tas jums noteikti palīdzētu, it īpaši, ja atrodaties labi savienotā ārvalstī, izmantojot kādu no integrētajām valodām.
lejupielādēt youtube video tieši uz iphone
Lai izmantotu lietu tulkotāju, jums ir nepieciešams Android viedtālrunis ar kameru vai dators ar kameru. Thing Translator pašlaik nav pieejams iOS lietotājiem.
Kurš teica, ka mākslīgais intelekts nevar būt noderīgs?
Lietošana nākotnē
Lietas tulkotājs jau tiek izmantots vairākās vietās, un jūs varat to izmantot, kamēr jums ir interneta savienojums. Kad algoritms mācās, tā tulkoto rezultātu precizitāte palielināsies. Gaidiet, ka redzēsit to kā integrētu Android funkciju vai vismaz kā lietotni, kas tiek tirgota ceļotājiem.
Lūdzu, ņemiet vērā ka Thing Translator versija Google Play veikalā ir faktiskā produkta izvilkums. Neielādējiet to - tā var būt krāpšana!
2. NSynth: Skaņas veidotājs
NSynth ir vēl viens nedaudz aizraujošs Google AI eksperiments. Tas ir “skaņas veidotājs”, kas ļauj “radīt neparastas jaunas skaņas, izmantojot mašīnmācīšanos”. Bet ko tas nozīmē?
Nu, jūs izvēlaties vienu skaņu, piemēram, arfu, un apvienojat to ar citu skaņu, piemēram, kaķa meowing. Jā. Arfa. Un kaķa ņaudēšana. Vai es minēju, ka skaņas bija neparastas?
Zemāk ir video ar maniem bērniem, kas apvieno skaņas, tāpēc jūs iegūsit īstu priekšstatu par to, kā darbojas NSynth.
Lietošana nākotnē
NSynth: Šķiet, ka Sound Maker netiek izmantots visaptveroši, izņemot interesantu jaunu skaņu kombināciju dizainu. Tomēr es neesmu īpaši muzikāls indivīds. Līdz ar to šajā Google AI eksperimentā jūs varētu atrast daudz lielāku vērtību. Trakās kombinācijas varētu būt tieši tas, kas nepieciešams jūsu grupai/orķestrim/dīdžeju kopai, lai virzītos uz starptautisku zvaigzni.
3. Bezgalīgā bungu mašīna
Bezgalīgā bungu mašīna apvieno tūkstošiem ikdienas skaņu vienā, viegli vadāmā bungu mašīnā. Šī AI eksperimenta izveide bija interesanta (un turpinās). Mašīnmācīšanās algoritms sakārto skaņas, bet tam netiek doti nekādi apraksti vai tagi. Tā vietā tas novieto līdzīgas skaņas cieši kopā.
Jūs slīdat vienu no četriem marķieriem pa dažādām krāsām, un katrs marķieris nodrošina bungu mašīnas sitienu. Pēc tam varat mainīt secību, lai izveidotu savu bungu mašīnu bezgalīgā ciklā, ar iespējām nejauši atlasīt skaņas vai pielāgot tempu.
Lietošana nākotnē
Es nevarēju saskatīt NSynth reālu izmantošanu. Un, lai gan “Bezgalīgā bungu mašīna” varētu šķist kārtējā trokšņa kakofonija, tās pamatā esošais organizatoriskais algoritms - t sadalīts stohastiskais kaimiņu iegulšana vai t-SNE-jau tiek izmantots kiberdrošībā, vēža pētījumos, bioinformātikā u.c.
Četri. Džordžo Kams
Šis Google AI eksperiments mēģina izveidot dziesmu no jūsu uzņemtajiem attēliem. Giorgio Cam izmanto attēlu atpazīšanu, lai noskaidrotu, ko esat uzņēmis, un pēc tam attēlu etiķetes pārvērš dziesmu vārdos. Dziesmas vārdi pēc tam tiek mērīti jaundīgā elektro-disko ritmā.
Godīgi sakot, tas ir jautri šausmīgi un vienlaikus saistoši. Tāpat kā Thing Translator, arī Giorgio Cam iegūst attēlu atpazīšanu pilnīgi un pilnīgi nepareizi, kā redzēsit zemāk esošajā videoklipā. Bet tas ir mašīnmācīšanās eksperiments, un kā tāds tas joprojām mācās.
Lietošana nākotnē
Es esmu pilnīgi pārliecināts. Lai radītu izveicīgu disko mūziku lidojumā, vienlaikus nolaižot svaigus tekstus? Esmu atvērta idejām šajā jautājumā ...
5. AI duets
AI Duet ļauj spēlēt improvizētu klavieru duetu ar mākslīgo intelektu. Labākie AI Duet fragmenti ir brīži, kad jūsu piezīmes un AI sinhronizējas, radot izsmalcinātu harmonisku mirkli. Vismaz man tie izklausās izsmalcināti.
Tas mani lieliski pārceļ uz nākamo punktu: jums nav vajadzīgas nekādas muzikālās zināšanas, lai lieliski pavadītu laiku kopā ar AI Duet.
Un tieši par to ir domāts AI Duet. Palīdzēt cilvēkiem atklāt savu potenciāli nerealizēto radošumu, izmantojot mašīnmācīšanās eksperimentu.
Lietošana nākotnē
Pilnīga muzikālā sadarbība ar AI nešķiet tik nereāla. Algoritmiskie skaņdarbi ir mūzikas neatņemama sastāvdaļa. Šī AI saskarne vienkārši nodrošina algoritmam cilvēkam līdzīgu saskarni un atbildes secību. Tomēr AI duets norāda arī uz vairāk kontekstuāli saprotamu AI, kas reaģē un atkārto mūsu mijiedarbību.
kā sākt sarunu ar meiteni facebook
Ej un eksperimentē
Eksperimenti, kurus esam apskatījuši, ir jautri spēlēties. Maniem bērniem tie visi vienā vai otrā veidā šķita jautri. Un viņiem patika izpētīt Putnu skaņas AI eksperiments . Pārbaudiet to zemāk esošajā videoklipā:
Turklāt tie sniedz nelielu ieskatu par to, kur AI virzās tuvākajā nākotnē. Un pat tad, ja tūlītēja izmantošana reālajā pasaulē nav uzreiz acīmredzama, aiz AI mijiedarbības vienmēr ir vairāk algoritmu.
Vai jūs domājat, ka šiem AI eksperimentiem ir potenciāls? Kurš ir eksperiments, kas var mainīt mūsu tuvāko nākotni?
Attēlu kredīti: maxuser/Shutterstock
Kopīgot Kopīgot Čivināt E -pasts Canon pret Nikon: kurš kameras zīmols ir labāks?Canon un Nikon ir divi lielākie nosaukumi kameru nozarē. Bet kurš zīmols piedāvā labāku kameru un objektīvu klāstu?
Lasīt Tālāk Saistītās tēmas- Internets
- Mākslīgais intelekts
Gevins ir jaunākais redaktors operētājsistēmai Windows un Technology Explained, regulārs Really Useful Podcast līdzautors un regulārs produktu recenzents. Viņam ir bakalaura grāds (Hons) Mūsdienu rakstīšana ar digitālās mākslas praksi, kas izlaupīta no Devonas kalniem, kā arī vairāk nekā desmit gadu profesionālā rakstīšanas pieredze. Viņam patīk daudz tējas, galda spēles un futbols.
Vairāk no Gevina FilipsaAbonējiet mūsu biļetenu
Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam, lai iegūtu tehniskus padomus, pārskatus, bezmaksas e -grāmatas un ekskluzīvus piedāvājumus!
Noklikšķiniet šeit, lai abonētu