Kas ir lieli dati, kāpēc tas ir svarīgi un cik tas ir bīstami?

Kas ir lieli dati, kāpēc tas ir svarīgi un cik tas ir bīstami?

Dati ir informācija, bet tā ir tikai daļa no stāsta. Viena detaļa par notikumu vai fakts par cilvēku veselību nav daudz datu, ar kuriem strādāt. Runājot par datiem, mēs domājam par informācijas vākšanu, organizēšanu un glabāšanu.





Interneta laikmetā uzņēmumi un organizācijas visā pasaulē ir savākuši tik daudz datu, ka mēs tagad runājam par lietām eksponenciāli lielākā mērogā. Tagad ir lieli dati, un tiem ir milzīga ietekme uz visu mūsu dzīvi.





Kas ir lieli dati?

Lieli dati ir tik liela datu kopa, ka mūsu tradicionālie informācijas pārvaldības līdzekļi nav piemēroti darbam. Šai kolekcijai var būt dažādas formas.





Lielo datu piemēri

  • Tvīti saglabāti Twitter serveros
  • Informācija, ko Google iegūst, izsekojot braucieniem ar automašīnām
  • Pilns valsts vietējo un nacionālo vēlēšanu rezultātu kopums, kas tiek veikts, ciktāl tiek saglabāti ieraksti
  • Ko veselības apdrošināšanas kompānijas zina par to, kurš kādās slimnīcās veic kādu ārstēšanu
  • Pirkumu veidi un vietas, kas parādās kredītkartēs
  • Ko cilvēki skatās vietnē Netflix, kad, kur un cik ilgi

Kas ir lielo datu tehnoloģija?

Mūsu datori var pārvaldīt diezgan daudz datu. Iedomājieties visu informāciju, ko iespējams salikt vienā izklājlapā. Datu bāzes programmatūra spēj apstrādāt vēl lielāku informācijas apjomu. Šie rīki var saspiest viena cietā diska datus, kuriem citādi būtu nepieciešami plaukti, kas piepildīti ar kastēm, kas pildītas ar piezīmjdatoriem un mapēm.

Taču ar šiem rīkiem nepietiek, lai apstrādātu visu informācijas apjomu, ko mēs dēvējam par lielajiem datiem. Šim nolūkam mēs esam izstrādājuši jaunas metodes. Mākoņdatošana izkrauj darbu no mūsu datoriem uz attāliem serveriem. No turienes ir vairāki veidi, kā piekļūt un izmantot informāciju.



Ievērojami lielo datu lietojumi

Lieli dati nenotika atsevišķi. Tās pastāvēšanu ir veicinājušas vairākas tendences.

Lietas internets

Internets, kuru jūs šobrīd zināt, ir cilvēku internets. Šeit cilvēki mijiedarbojas viens ar otru, ar mašīnām, kas atvieglo šo saziņu. Jūs skatāties vietnes, kuras izstrādā cilvēki. Jūs lasāt vārdus, ko cilvēki rakstīja.





Lietu internets ir ierīce, kurā ierīces tieši sazinās viena ar otru bez cilvēku līdzdalības. Viena ierīce uzrauga laika apstākļus. Viedais termostats piekļūst šai informācijai un pielāgo temperatūru jūsu mājās.

Lieli dati un lietu internets ir savstarpēji atkarīgi. Šīs ierīces spēj veikt darbības pašas, pateicoties visiem pieejamajiem datiem. Jo vairāk ierīču darbojas šādā veidā, jo vairāk tiek ģenerēti dati.





Mašīnmācīšanās

Mašīnmācība attiecas uz datora spēju mācīties no datiem. Šādi Pandora radiostacijas pielāgojas jūsu īpašajam stilam. Mašīnmācība ir arī aiz satura ieteikumiem pakalpojumā YouTube un Netflix.

Šīs prognozes ir saistītas ar algoritmiem. Google meklēšanas algoritms? Algoritms, kas nosaka to, ko redzat Facebook ziņu plūsmā? Tas viss ir mašīnmācīšanās darbā.

Šie ir tikai daži piemēri tam, kā mašīnmācīšanās algoritmi ietekmē mūsu ikdienas pieredzi.

Mākslīgais intelekts

Mākslīgais intelekts ir nākamais solis pēc mašīnmācīšanās. Šeit dators ne tikai mācās no datiem, bet arī izmanto šo informāciju, lai pieņemtu savus lēmumus un veidotu savu uzvedību.

Gan Microsoft, gan Google ir parādījuši centienus izveidot humanoīdu robotus. Facebook izmanto mākslīgo intelektu, lai palīdzētu novērst pašnāvības. Tehnoloģija attīstās tādā tempā, ka ir bijuši vairāki gadījumi, kad datora domāšana ir pārspējusi cilvēka domāšanu.

Kas ir lielo datu analīze?

Lielo datu avoti paši par sevi neko nestāsta. Kādam ir jāsaprot visa šī informācija. Tas ir lielo datu analīzes lauks: aplūkot nesaprotami lielus informācijas apjomus un redzēt, ko varam mācīties.

Šodien arvien vairāk organizāciju uzsāk jaunus lielo datu projektus, un uzņēmumi konkurē, lai piedāvātu savu lielo datu analīzes veidu daudzās dažādās jomās. Pateicoties šīm darbībām, lielie dati ietekmē jūsu dzīvi, pat ja jūs esat mūsdienu ludīts.

Kāpēc cilvēki tā rīkojas? Jo ar pareizu ieskatu lieli dati var dot daudz laba.

Lielo datu priekšrocības

Cilvēki sacenšas, lai izmantotu lielos datus, lai uzlabotu mūsu dzīvi. Šeit ir dažas no jomām, kurās darbojas lieli dati.

kā atrast visus e -pasta kontus uz mana vārda

Lieli dati veselības aprūpē

Veselības aprūpes nozare nav ātrāka jaunu tehnoloģiju ieviešanā. Daži pakalpojumu sniedzēji joprojām pāriet no papīra uz digitālajiem uzglabāšanas līdzekļiem. Tomēr ir jomas, kurās lielie dati rada pārmaiņas. Viens no tiem ir integrācijas joma. Apdrošinātāji un pakalpojumu sniedzēji strādā pie dažādu avotu datu, piemēram, atlīdzību, rentgenstaru, ārstu piezīmju un recepšu, apvienošanas.

Attēlu kredīts: MGDboston/ Morguefile

Daudzi uzskata, ka, ja veselības aprūpes dati būtu labāk integrēti, tas varētu nodrošināt labāku aprūpi par zemākām izmaksām. Kad Amazon, Berkshire Hathaway un JP Morgan šā gada sākumā paziņoja, ka sadarbojas veselības aprūpes jomā, viņi kā galveno uzmanību minēja tehnoloģiju, Sargs vāki.

Lieli dati finansēs

Finanšu nozare ir pilna ideja pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datoru analīzi. Volstrītas zibspuldzes avārijas ir saistītas ar automatizētu tirdzniecību - mašīnas ātri pārdod krājumus bez cilvēka iejaukšanās, pamatojoties uz tirgū notiekošo. To sauc par augstfrekvences tirdzniecību.

Tagad finanšu datu zinātnieki izmanto lielos datus, lai prognozētu, kuri krājumi gūs panākumus un kad, visticamāk, notiks avārijas. Bankas arī uzskata lielos datus par veidu, kā palielināt savus ieņēmumus.

Lieli dati e -komercijā un mārketingā

Iepērkoties, mēs ģenerējam daudz informācijas. Veikalā kredītkartes un lojalitātes kartes izseko katru mūsu pirkumu. Daži veikali izmanto kameras vai pat izseko mūsu tālruņus, lai noskaidrotu, kura veikala daļa mūsu uzmanību piesaista visilgāk. Tiešsaistē mums pirms iepirkšanās ir jāizveido konti, ļaujot vietnēm ne tikai izsekot, ko mēs pērkam, bet arī ikvienai mūsu apskatītajai precei.

Veikali savu izkārtojumu balstās uz patērētāju interesēm un uzvedību. Tiešsaistes pārdevēji izlemj, ko mēs redzam, pamatojoties uz demogrāfisko informāciju un citiem rādītājiem. Amazon jaunie ķieģeļu un javas veikali ir piemērs tam, kā abas pasaules apvienojas.

Ir liels pieprasījums pēc šāda veida ieskata, kas rodas, uzraugot mūsu intereses un uzvedību tiešsaistē. Facebook un Google ir rentabli tehnoloģiju giganti, jo tie spēj pārdot reklāmas, kuras labāk spēj atlasīt konkrētas patērētāju grupas nekā citas reklāmas metodes un platformas. Viņi to var izdarīt, pateicoties visai informācijai, ko sniedzam, kad izmantojam viņu pakalpojumus.

Vai lieli dati ir bīstami?

Lieli dati nāk ar solījumu, bet tie ir saistīti arī ar risku. Pirmkārt, privātuma samazināšanās. Vairāk cilvēku par mums zina vairāk nekā jebkurā cilvēces vēstures brīdī. Tas ir ne tikai viegli atrast, kur mēs dzīvojam, bet kur mēs ejam, kas mums patīk, kā mēs dzīvojam un ko mēs domājam.

Tas padara indivīdus un sabiedrību atvērtākus manipulācijām. Mēs varam tikt maldināti atteikties no parolēm un kredītkaršu numuriem vai tikt ietekmēti, lai balsotu par kandidātiem, kurus mēs citādi neatbalstītu. Vairāk datu piedāvā vairāk iespēju reklāmdevējiem un plašsaziņas līdzekļu uzņēmumiem veidot mūsu vēlmes un vērtības.

Par mums ir vairāk datu nekā iepriekš, un šie dati tiek glabāti vairākās vietās. Tas rada vairāk uzbrukuma mērķu. Ar to vairs nepietiek, lai aizsargātu savas mašīnas. Datu pārkāpumi tagad ir regulāra parādība, un mēs nevaram kontrolēt to, kas notiek ar mūsu datiem.

Pat uzņēmumi, kas, iespējams, veic pienācīgu darbu, lai aizsargātu mūsu datus no ārējiem uzbrukumiem, bieži paši dara šaubīgas lietas ar šiem datiem, kā tas ir Facebook.

Tad pastāv risks, ko cilvēki dara ar informāciju, kas ļauj lielajiem datiem paredzēt. Vai mēs no cilvēkiem, kuriem ir neveselīgi ēšanas paradumi, vairāk iekasējam maksu par veselības apdrošināšanu? Vai mums būtu jāpalielina policija tajās jomās, kurās mēs prognozējam, ka būs vairāk noziedzības? Vai mēs paaugstinām cenas tiešsaistes pircējiem, kuri dzīvo pārtikušos rajonos?

Meklējot veidus, kā aizsargāt mūsu datus, ievērot mūsu privātumu un saglabāt mūsu vērtības, būs pastāvīgas problēmas, turpinoties lielo datu tendencei. Tomēr neatkarīgi no tā, kā mēs par to jūtamies, labāk vai sliktāk, mēs visi dzīvojam lielo datu pasaulē.

Kopīgot Kopīgot Čivināt E -pasts Kā piekļūt Google iebūvētajam burbuļa līmenim operētājsistēmā Android

Ja jums kādreiz ir bijis jāpārliecinās, ka kaut kas ir vienā līmenī, tagad tālrunī varat iegūt burbuļa līmeni dažu sekunžu laikā.

Lasīt Tālāk
Saistītās tēmas
  • Izskaidrota tehnoloģija
  • Lietas internets
  • Lieli dati
Par autoru Bērtels Kings(323 publicētie raksti)

Bertels ir digitāls minimālists, kurš raksta no klēpjdatora ar fiziskiem privātuma slēdžiem un Brīvās programmatūras fonda apstiprinātu operētājsistēmu. Viņš augstu vērtē ētiku pār funkcijām un palīdz citiem kontrolēt savu digitālo dzīvi.

Vairāk no Bertela Kinga

Abonējiet mūsu biļetenu

Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam, lai iegūtu tehniskus padomus, pārskatus, bezmaksas e -grāmatas un ekskluzīvus piedāvājumus!

Noklikšķiniet šeit, lai abonētu